【统计学笔记】各种统计量检验的决策准则

统计量的所比较的那个带下标得到统计量的下标(就是zα或z_{\alpha}或zα或zα/2z_{\alpha/2}zα/2的下标)是根据单侧检验还是双侧检验确定的！！
其实就是：单侧时α的分母是 1，双侧时α的分母是 2

单侧检验时：使用α\alphaα;
双侧检验是：使用α/2\alpha/2α/2。

这里约定统计量的下标都为AAA：

var A = 统计量下标;
if(单侧检验)A = α;
else
if(双侧检验)A = α/2;

当然tA、Fα/2t_{A}、F_{\alpha/2}tA、Fα/2等等的值还是需要根据具体的题目的自由度来确定（当然对于z统计量来说就是1.645、1.96和2.58这三个值了）

z统计量

∣z∣<∣zA∣|z |< |z_{A}|∣z∣<∣zA∣：不拒绝原假设H0H_0H0；
∣z∣>∣zA∣|z |> |z_{A}|∣z∣>∣zA∣：拒绝原假设H0H_0H0。

t统计量

∣t∣<∣tA∣|t| < |t_{A}|∣t∣<∣tA∣：不拒绝原假设H0H_0H0；
∣t∣>∣tA∣|t| > |t_{A}|∣t∣>∣tA∣：拒绝原假设H0H_0H0。

χ2\chi^2χ2统计量

χ2\chi^2χ2统计量通常进行的是单侧检验，所以这里的A=αA = \alphaA=α，直接用α了\alpha了α了

χ2<χα2\chi^2 < \chi^2_\alphaχ2<χα2：不拒绝原假设H0H_0H0；
χ2≥χα2\chi^2 \ge \chi^2_\alphaχ2≥χα2：拒绝原假设H0H_0H0。

F统计量

单侧检验：
- F<FαF < F_{\alpha}F<Fα：不拒绝原假设H0H_0H0；
- F>FαF > F_{\alpha}F>Fα：拒绝原假设H0H_0H0；
双侧检验：
- F1−α/2≤F≤Fα/2F_{1-\alpha/2} \le F \le F_{\alpha/2}F1−α/2≤F≤Fα/2：不拒绝原假设H0H_0H0。
- F<F1−α/2或F>Fα/2F < F_{1-\alpha/2} 或 F > F_{\alpha/2}F<F1−α/2或F>Fα/2：拒绝原假设H0H_0H0。

P值检验

P>AP > AP>A：不拒绝原假设H0H_0H0；
P<AP < AP<A：拒绝原假设H0H_0H0。

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