前苹果工程师吐槽：“Siri” 代码过时且复杂，不可能变得像 ChatGPT 一样强大...

【CSDN 编者按】在将生成式人工智能引入 Siri 上，苹果的前工程师约翰·伯基并不看好，他认为 Siri 不可能像 ChatGPT 一样强大。

原文链接：How Siri, Alexa and Google Assistant Lost the AI Race - The New York Times (nytimes.com)

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整理 | 王子彧

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

近日，据《纽约时报》报道，苹果公司正在研发并测试生成式人工智能（generative AI），虽然 Siri 的设计方式存在一些根本性的问题，但是希望这些技术有朝一日可以用于苹果的虚拟助手 Siri 上。

而科技界现在对另一种虚拟助手赞不绝口，那就是近段时间火爆的 ChatGPT。外媒在报道中表示，苹果的工程师，包括 Siri 团队的员工，每周都在对大型语言概念进行测试，即便他们在虚拟助手 Siri 的构建方式上存在根本性的问题，但他们在测试的生成式 AI 概念，希望有朝一日也有可能用于 Siri，以应对 ChatGPT 等聊天机器人的崛起。

不过，在将生成式人工智能引入 Siri 上，苹果的前工程师约翰·伯基却并不看好，他不认为 Siri 能像 ChatGPT 一样的强大。

苹果公司前工程师约翰·伯基曾参与过 Siri 项目，并于 2014 年负责对其进行改进。他在接受《纽约时报》采访时透露说：“ Siri 是构建在笨拙的代码之上，更新基本功能需要花费数周的时间。”苹果公司前雇员说，亚马逊和谷歌错误地估计了 Siri 语音助手的使用方式，导致他们在技术领域的回报少于投资，对这项技术的热情进而也减退了。

据了解，Siri 发布于 2011 年，本质上是命令-控制系统。约翰·伯基表示，Siri 之所以能够回答“今天天气怎样”“你能播放这首歌么”等简单问题，都是通过存储着大量信息的数据库中进行筛选提取，但这导致 Siri 能够响应的请求数量有限。“笨重的设计”使得工程师们很难拓展新的功能。比如 “Siri” 的数据库包含了近 24 种语言的大量短语列表，想在 Siri 的数据库中添加一个词都变得十分困难。

同时，根据约翰·伯基的说法，由于 Siri 的代码过时，对 Siri 的基础功能进行更新也需要数周的时间，如果想要加入像 ChatGPT 的整合搜索等复杂功能，可能需要一年左右的时间。因此，即便经过数次改进，相比眼下爆火的“全能” ChatGPT 和微软 Bing，约翰·伯基认为，“Siri” 代码设计过时且复杂，不可能变得像 ChatGPT 一样强大。有趣的是，苹果 Siri 的联合创始人 Adam Cheyer 并不反对这一说法，他还表示，ChatGPT 能够自动写文章和开发代码，这让市面上现有的语音助手看起来很蠢。

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