GEE5：kNDVI植被指数的获取

1、kNDVI植被指数的描述

kNDVI具有更好的性能，kNDVI将允许更准确地测量陆地碳源/汇的动态，以及稳定大气二氧化碳值和减缓全球气候变化的潜力。目前对该指数的使用比较少，之前主要集中在EVI的使用。

1.1 计算方法：

1.2 不同植被指数的对比

2. GEE实现kNDVI指数的获取

var ROI = table.geometry();Map.addLayer(ROI,{},'ROI');Map.centerObject(ROI, 5);for(var i = 2008;i<=2010;i++){for(var j = 1;j<=1;j++){var CHIRPS_Daily = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13Q1").filter(ee.Filter.calendarRange(j,  j,'month')).filter(ee.Filter.calendarRange(i, i, 'year')).map(function(img) {return img.set('year', img.date().get('year'));}).filterBounds(ROI).select('NDVI')var CHIRPS_Year_mean = CHIRPS_Daily.mean().clip(ROI).multiply(0.0001).pow(2).tanh();// var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch')var precipitationVis = {min: -0.2,max: 1.0,palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901','66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01','012E01', '011D01', '011301'],
};print(CHIRPS_Year_mean,i+'_year_'+j+'_CHIRPS_Year_mean')Map.addLayer(CHIRPS_Year_mean, precipitationVis, i+'_year_'+j+'_CHIRPS_Year_mean');// Map.addLayer(CHIRPS_Daily.first().clip(ROI), precipitationVis, 'CHIRPS_Year_mean_first');Export.image.toDrive({image: CHIRPS_Year_mean,description: 'everymonth_kndvi_mean_'+i+'_'+j+'_1',// description: 'everyMonthKNDVI',crs: "EPSG:4326", // use webside:epsg.io to choose the right crsscale: 250,region: ROI,maxPixels: 1e13,folder: '2000-2020_EveryMonth_KNDVI'})// batch.Download.ImageCollection.toDrive(CHIRPS_Year_mean, "2000-2020_EveryMonth_KNDVI", {// image: CHIRPS_Year_mean,
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// region: ROI,
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// }
// )}}

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