Cacheable注解使用详解

完成Redis基础配置之后，就可以使用Redis对数据进行缓存了。

最简单的方式就是使用springframe为我们提供的@Cacheable注解，以下是@Cacheable注解的具体使用方式。

@Cacheable注解参数解读

示例

@Cacheable(value = CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_FOCUS_LIST, key = "'" + CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_FOCUS_LIST + "_' + #channel")

value

用来存放我们要保存的key的集合。类似我们之前定义的"uiset"，类型为标准的String

我们实际要保存到redis的key，可以增加参数，以方法的参数或者属性。类型为String，但是需要做处理。需要将我们自定义的字符串以"'"括起来再与参数进行拼接。如果需要用到方法中的参数，可以用 #+参数名直接获取。如果需要用到方法中参数的属性，可以向Java对象一样，用 . 获取。如 #channel.name。

condition

触发条件。这个参数是规定这个缓存触发的条件拼接。如 condition="#channel != null"，就是在channel不为null的时候触发。

unless

排除条件。这个参数是规定这个缓存在什么时候不处罚。如 unless="#result == null"，就是在结果为null的时候触发。

缓存设置失效时间

在之前Redis基础配置中，有一个地方是配置缓存默认失效时间的。

//设置缓存过期时间
cacheManager.setDefaultExpiration(30);

这里是将缓存默认的失效设置为30秒，但是我们有的数据需要单独配置，配置方法如下：

//针对key单独设置过期时间
Map<String, Long> expireMap = new HashMap<String, Long>();
expireMap.put(CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_AD_LIST, 5 * 60L);
cacheManager.setExpires(expireMap);

在RedisConfig.java类，cacheManager方法中增加如下配置。增加后的RedisConfig.java如下：

package com.shanyuan.platform.ms.base.cache.config;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.shanyuan.platform.ms.base.cache.serializer.FastJson2JsonRedisSerializer;
import com.shanyuan.platform.ms.base.common.CommonRedisKey;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
//缓存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory();
RedisCacheManager cacheManager = null;
if(factory instanceof JedisConnectionFactory) {
JedisConnectionFactory jcf = (JedisConnectionFactory) factory;
JedisPoolConfig npc = (JedisPoolConfig) jcf.getPoolConfig().clone();
JedisConnectionFactory njcf= new JedisConnectionFactory(npc);
njcf.setHostName(jcf.getHostName());
njcf.setPort(jcf.getPort());
njcf.setPassword(jcf.getPassword());
njcf.setTimeout(jcf.getTimeout());
njcf.setDatabase(0);
njcf.setUsePool(true);
njcf.afterPropertiesSet();
@SuppressWarnings("rawtypes")
RedisTemplate ntemplate = new StringRedisTemplate(njcf);
setSerializer(ntemplate);//设置序列化工具
ntemplate.afterPropertiesSet();
cacheManager = new RedisCacheManager(ntemplate);
}
if(cacheManager==null) {
cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
}
//设置缓存过期时间
cacheManager.setDefaultExpiration(30);
//针对key单独设置过期时间
Map<String, Long> expireMap = new HashMap<String, Long>();
expireMap.put(CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_AD_LIST, 5 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_FOCUS_LIST, 5 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.GoodsFilterRedisKey.DACS_SUPPORT_AREA_LIST, 24 * 60 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_HELP_GOODS, 6 * 60 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_SPECIAL_GOODS, 30 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.IndexRedisKey.INDEX_UNIONITEM_GOODS, 6 * 60 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.BizGoodsClass.BIZ_GOODS_CLASS_SET, 6 * 60 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.GoodsFilterRedisKey.DACS_GOODS_CLASS + "_set", 6 * 60 * 60L);
expireMap.put(CommonRedisKey.GoodsFilterRedisKey.DACS_SUPPORT_AREA_LIST, 6 * 60 * 60L);
cacheManager.setExpires(expireMap);
return cacheManager;
}
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
if(factory instanceof JedisConnectionFactory) {
JedisConnectionFactory jcf = (JedisConnectionFactory) factory;
jcf.setDatabase(3);
}
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
setSerializer(template);//设置序列化工具
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private void setSerializer(RedisTemplate template){
FastJson2JsonRedisSerializer<object width="300" height="150"> fastJsonRedisSerializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());}}```* 这里用Map<String, Long>，其key是@Cacheable注解中的 value 属性， value是要是设置的有效期，单位为秒。* 配置完之后，需要将配置应用到项目中，必须执行这行代码，否则配置是不生效的。```cacheManager.setExpires(expireMap);```----------------------------------------#### 注意！！！* 在使用这个方式对数据进行缓存的时候，还需要注意一下几点。||注意事项||-----|:-----:|-----:|| 1. | 如果缓存的类的构造器为有参构造时，必须保证该类有无参构造 || 2. | key与value属性为必填属性，且值不能相同 || 3. | key拼接的时候注意使用 ' ，否则无法解析 || 4. | 尽量使用unless或者condition去限制缓存触发机制，防止缓存中进入无效数据 || 5. | 尽量对自定义的缓存进行expire配置，即过期时间，每种数据需要的缓存时间可能是不一样的，尽量单独配置 || 6. | 配置类中expireMap的key，是@Cacheable注解中 value 属性，不需要对key设置时效，这么做就够了 |----------------------------------------</object>

转载于:https://my.oschina.net/u/2617082/blog/1592527

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