tf7: RNN—古诗词

代码：Here。

RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模而产生的。

样本序列性：样本间存在顺序关系，每个样本和它之前的样本存在关联。比如说，在文本中，一个词和它前面的词是有关联的；在气象数据中，一天的气温和前几天的气温是有关联的。

例如本帖要使用RNN生成古诗，你给它输入一堆古诗词，它会学着生成和前面相关联的字词。如果你给它输入一堆姓名，它会学着生成姓名；给它输入一堆古典乐/歌词，它会学着生成古典乐/歌词，甚至可以给它输入源代码。

关于RNN：

http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

本帖代码移植自char-rnn，它是基于Torch的洋文模型，稍加修改即可应用于中文。char-rnn使用文本文件做为输入、训练RNN模型，然后使用它生成和训练数据类似的文本。

使用的数据集：全唐诗(43030首)：https://pan.baidu.com/s/1o7QlUhO

训练：

tf7: RNN—古诗词相关推荐

MachineLN博客目录
MachineLN博客目录 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78422372 本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.有问题可以加微 ...
基于Skip-Thought的Sentence2Vec神经网络实现
一.前言 1.Skip-Thought-Vector论文 2.本文假设读者已了解Skip-Gram-Vector和RNN相关基础,以下文章可做参考: (1)RNN古诗词生成 (2)Skip-Gram- ...
TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词
RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列.RNN是为了对序列数据进行建模而产生的. 样本序列性:样本间存在顺序关系,每个样本和它之前的样本存在关联.比如说,在 ...
基于RNN的中文古诗词生成神经网络实现
一.前言 1.图解RNN 2.Tensorflow中RNN实现的正确打开方式二.实战 1.训练数据处理 (1)文字转为向量 def _get_poetry(self):with open(self. ...
基于RNN实现古诗词生成模型
我们知道,RNN(循环神经网络)模型是基于当前的状态和当前的输入来对下一时刻做出预判.而LSTM(长短时记忆网络)模型则可以记忆距离当前位置较远的上下文信息. 在此,我们根据上述预判模型来进行古诗词 ...
java rnn生成古诗_Tensorflow 基于RNN生成古诗词自己的实践
在网上看到一篇利用Tensorflow+RNN模型生成古诗词的练习,觉得挺有意思的便自己来试了下,算是熟悉下Tensorflow+NLP的基本操作流程首先pip 安装NLTK 在你的Tensorfl ...
机器学习笔记4 古诗词自动生成 RNN with Keras
这是一个RNN的典型应用,也是RNN最能解决的一个应用场景. 我们这里以中国古诗为例,我们将要构造一个RNN 模型,并用它来自动生成古诗. 准备工作: 我们拿到的是一个txt文件,里面包含了一些古诗. ...
TensorFlow2学习：RNN生成古诗词
本文转自 AI科技大本营 TensorFlow2学习:RNN生成古诗词文章不见了可以参考这位博主的文章公众号的文章写得挺好的,这里简单介绍下思路及值得学习的地方模型简介模型不算多么复杂高大上, ...
python输出古诗词_TensorFlow：基于RNN生成古诗词
时间:2017-07-26 发布人:SHX 浏览次数:3806 评论:0 实例来源于网络,但是以前的代码都是基于TensorFlow1.0以前的版本写的,实际运行时会报错,对于小白来说是一头雾水.这里 ...
绝了！RNN 还会写藏头诗！
作者 | 蒋含竹责编 | 徐威龙出品 | CSDN博客利用循环神经网络RNN可以做各种连续性数据的预测,其中生成古诗词是一件非常有趣的事,特此分享我的学习经验. 先来几首藏头诗吧 ^_^ 宁静致 ...

tf7: RNN—古诗词

tf7: RNN—古诗词相关推荐

最新文章

热门文章