离散小波变换wavedec matlab,Matlab实现小波变换

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)别可以实现一维、二维和N 维DFT

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)

说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号cA 和细节信号cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器Lo_R 和Hi_R 重构原信号X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) 和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的S 个数据点。

(5) waverec2 函数

说明：二维信号的多层小波重构

格式：X=waverec2(C,S,'wname')

X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)

说明：X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果C、S 重构原始信号X ，'wname' 为使用的小波基函数；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器Lo_R 和Hi_R 重构原信号。

Allnodes 计算树结点函数fft、fft2 和fftn 分

appcoef 提取一维小波变换低频系数

appcoef2 提取二维小波分解低频系数

bestlevt 计算完整最佳小波包树别可以实现一维、二维和N 维DFT

besttree 计算最佳(优)树

*biorfilt 双正交样条小波滤波器组

biorwavf 双正交样条小波滤波器Matlab

*centfrq 求小波中心频率

cgauwavf Complex Gaussian小波

cmorwavf coiflets小波滤波器1. 离散傅立叶变换的Matlab实现

cwt 一维连续小波变换

dbaux Daubechies小波滤波器计算

dbwavf Daubechies小波滤波器dbwavf(W) W='dbN' N=1,2,3,...,50 别可以实现一维、二维和N 维DFT

ddencmp 获取默认值阈值(软或硬)熵标准

depo2ind 将深度-位置结点形式转化成索引结点形式

detcoef 提取一维小波变换高频系数Matlab

detcoef2 提取二维小波分解高频系数

disp 显示文本或矩阵

drawtree 画小波包分解树(GUI) 别可以实现一维、二维和N 维DFT

dtree 构造DTREE类

dwt 单尺度一维离散小波变换

dwt2 单尺度二维离散小波变换别可以实现一维、二维和N 维DFT

dwtmode 离散小波变换拓展模式

*dyaddown 二元取样

*dyadup 二元插值1. 离散傅立叶变换的Matlab实现

entrupd 更新小波包的熵值

fbspwavf B样条小波

gauswavf Gaussian小波Matlab

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