记录自己的学习过程

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记录自己的学习过程
int conditional(int x, int y, int z)
int isNonNegative(int x)
int isGreater(int x, int y)
int absVal(int x)
int isPower2(int x)
unsigned float_neg(unsigned uf)
unsigned float_i2f(int x)

int conditional(int x, int y, int z)

功能：实现与三目运算符表达式 x ? y : z 具有等价功能的函数
主要是模仿三目运算符的逻辑

int conditional(int x, int y, int z) {//x不为0时结果为y,为0时结果为z.int test1,test2,test3;test1=(!!x);test1=(test1<<31)>>31; //获得!!x的值填充32位。test2=!x;test2=(test2<<31)>>31; //获得!x的值填充32位。test3=(test1&y)+(test2&z); //分别和y,z进行与运算即可得出结果。return test3;
}

int isNonNegative(int x)

功能：当 x >=0 时，返回1；否则返回0
判断符号位即可

int isNonNegative(int x) {//判断x的符号位int test1=x>>31;//为0xFFFFFFFF则要return0，为0x00000000要return1.test1=!test1; //使用!将其变为0与1.return test1;
}

int isGreater(int x, int y)

功能：当 x > y 时，返回1，否则返回0
可能有溢出的情况，所以将x和y分为同号和异号两种情况进行考虑
正 - 正 ——不会溢出，返回x-y-1符号位的取反即可（减1是为了排除相等的情况）
正 - 负 —— 函数必须 return 1
负 - 正 —— 函数必须 return 0，可以看到，异号状态返回值为y的符号位。
负 - 负——不会溢出，返回x-y-1符号位的取反即可（同理）

int isGreater(int x, int y) {//需要判断x与y同号和x与y异号的情况。int equalval=x^y;        //判断x与y相等及符号位是否相同。int subval=x+(~(y+1)+1); //计算x-y-1；int result=(((~subval)&(~equalval))+(y&equalval))>>31;//分别计算同号与异号的情况。//并取符号位。前一个为同号，后一个为异号result=result&0x01;return result;
}

int absVal(int x)

功能：计算x的绝对值
同样也是分为x为正和负两种情况考虑
若x为正数，则直接返回x
若x为负数，则返回~x+1

int absVal(int x) {//x为正则返回x， x为负，则返回~x+1；int result,signbit;signbit=x>>31;//获得signbit扩充到32位的01序列，为00...00（x为正数） 或 11...11（x为负数）result=((~signbit)&x)+(signbit&(~x+1));//利用符号位计算结果。//若x为正数，则后半段为0，前半段为x//若x为负数，则前半段为0，后半段为~x+1return result;
}

int isPower2(int x)

功能：判断x是否恰好等于 2^n，如果等于则返回1，否则返回0
考查2^n的位的性质
若 x为 2^n,则 x&（x-1）=0
假设 x为 2^5, 则 x=100000，x-1=011111。显然 x&（x-1）=0
但还需排除负数（即只有符号位为1的情况）和 0 的干扰
等价于判断 x>0
和上一个isGreater 函数方法类似,需要考虑 x<0时溢出的情况，所以分为x>=0和x<0两种情况

int isPower2(int x) {//首先2的幂有x&(x-1)为0的特征，然后只要判断x大于0(和isGreater判断方法一致)int signbit=(x>>31)&0x01;int signbit2=((x+~0x00)>>31)&0x01;int abzero=signbit+(signbit2&(~signbit));//判断是否大于0，大于0为0，否则为1int nature=x&(x+~0x00);       //性质符合为0int result=abzero+nature;//两者都满足的情况下为0，其他情况都不为0.return !result;
}

unsigned float_neg(unsigned uf)

功能：求浮点数f的相反数
说明：参数uf为浮点数f为在计算机中的二进制编码所对应的无符号数。返回值为浮点数f在计算机中的二进编码所对应的无符号数。
合法的运算符：全部有符号数和无符号数的运算符、||、&&、if 和 while
注意：如果输入为NaN，则返回值等于uf
可使用的运算符数：10
难度：2

如题目要求，分为NaN情况和一般情况
NaN情况：判断出来后，直接返回 uf 的值
NaN：即阶码位全为1，小数位不全为 0时为NaN
一般情况：根据 IEEE 754 原则，将 float 阶码位 ^ 1, 然后返回

unsigned float_neg(unsigned uf) {//分为NAN和规范数两种情况。unsigned result;int elsign=uf&0x7fffffff;    //排除符号位影响。int exp=elsign>>23;          //获得阶码位if((!(exp^0xff))&&(elsign^0x7f800000))//前一个判断阶码位是否全为1//后一个在前一个基础上判断小数字段是否不全为0return uf;result=uf^0x80000000;return result;
}

unsigned float_i2f(int x)

功能：返回浮点数(float)x在计算机中的二进制编码所对应的无符号数
即把 x 转换为浮点数类型对应的无符号数字
就是把(float)x的位表示放在一个无符号变量中返回

根据IEEE 754原则和向偶取整原则一步一步进行实现

IEEE 754 中 float x=(-1)^signbit * 2^(exp-Bias)(1+frac)
例：float f=15213.0 ，其二进制值为0011 1011 0110 1101. 在IEEE 754中
其位表示为：(-1)^0 * (1.1101101101101) * 2^13
exp=13+bias(在float中为127)=1000 1100（二进制）
frac=1101101101101…0(小数去掉1，共23位)
s=0

向偶舍入：（四舍六入五成双）
即规定的位后面>100,则进1
若<100,则舍去
若等于100，若此位为1,则进1；此位为0，则舍去。

unsigned float_i2f(int x) {//即将x变为float型。按照IEEE和向偶取整的规则即可。int signbit,highbit,exp,fracbits,flag;unsigned temp,result;if(!x)return x;             //由于规范数情况不包含0，所以先处理0情况。signbit=(x>>31)&0x01;if(signbit)x=~x+1;              //获得符号位，并将x变为正值。highbit=0;temp=x;while(!(temp&0x80000000)){temp<<=1;highbit++;}                    //获得x的最高有效位，即确定fraction的位数。temp=temp<<1;exp=127+31-highbit;  //根据单精度浮点数规则计算出exp，和fraction位数。fracbits=31-highbit;flag=0;               //进行向偶舍入if((temp&0x1ff)>0x100)flag=1;              //出现在规定位置后大于0b100的情况就进1.if((temp&0x3ff)==0x300)flag=1;              //出现最后一位为1，且下一位为1的情况也进1(向偶取整)result=(signbit<<31)+(exp<<23)+(temp>>9)+flag;//计算最终结果return result;
}

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