python二叉树的非递归遍历

在树的深度优先遍历中（包括前序、中序、后序遍历），递归方法最为直观易懂，但考虑到效率，我们通常不推荐使用递归。

栈迭代方法虽然提高了效率，但其嵌套循环却非常烧脑，不易理解，容易造成“一看就懂，一写就废”的窘况。而且对于不同的遍历顺序（前序、中序、后序），循环结构差异很大，更增加了记忆负担。

因此，我在这里介绍一种“灰白标记法”，兼具栈迭代方法的高效，又像递归方法一样简洁易懂，更重要的是，这种方法对于前序、中序、后序遍历，能够写出完全一致的代码。

其核心思想如下：

使用颜色标记节点的状态，新节点为白色，已访问的节点为灰色。
如果遇到的节点为白色，则将其标记为灰色，然后将其右子节点、自身、左子节点依次入栈。
如果遇到的节点为灰色，则将节点的值输出。
使用这种方法实现的中序遍历如下：

class Solution:def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:WHITE, GRAY = 0, 1res = []stack = [(WHITE, root)]while stack:color, node = stack.pop()if node is None: continueif color == WHITE:stack.append((WHITE, node.right))stack.append((GRAY, node))stack.append((WHITE, node.left))else:res.append(node.val)return res

优化：

white对应TreeNode数据类型，gray对应int数据类型，所以不需要额外的颜色标记：

class Solution:def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:stack,res = [root],[]while stack:p = stack.pop()if isinstance(p,TreeNode):stack.extend([p.right,p.val,p.left])elif isinstance(p,int):res.append(p)return res

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