相关系数excel_利用【相关系数】理解数据之间的关系

不用理会相关系数的计算公式，只需要理解：相关系数衡量了连个变量变动方向的统一程度，在[-1,1]波动。1代表完全正相关，-1代表完全负相关，0代表完全没有关系。

相关系数的含义

相关系数衡量的变动方向和变动幅度，与两个数据序列的单位无关
相关系数的数值并不能代表两个变量间的数量变化关系，A与D的相关系数为0.5，不代表A增长1个单位，D就增长0.5个单位
相关系数并不能表达因果关系

相关系数应用场景

利用相关系数发现数据间的隐藏关系
利用相关系数减少统计指标(适用于多个指标取舍时)
利用相关系数挑选回归建模的变量(在建立多元回归模型前，我们需要解决把那些数据放入模型作为自变量的问题，最常规的方式是先计算所有字段与因变量的相关系数，把相关系数较高的放入模型，然后计算自变量的相关系数。如果自变量间的相关系数高，说明存在多重共线性，需要删减)
利用相关系数验证主观判断

EXCEL求解

CORREL()

数据分析

Excel添加【数据分析】工具：文件→选项→加载项→分析工具库【转到】→进行勾选

注意：输入区域必须相邻

Python求解

两个因素之间的相关系数 data['列1'].corr(data['列2']）
多个因素的两两相关系数 data[['列1','列2','列3']].corr()

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