python过滤器_python中的Butterworth过滤器

我尝试使用Python中的Butterworth过滤器，如this thread中所述，并使用以下函数：def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=5):

nyq = 0.5 * fs

low = lowcut / nyq

high = highcut / nyq

b, a = butter(order, [low, high], btype='band')

return b, a

def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order=5):

b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=order)

y = lfilter(b, a, data)

return y

在不应用滤波器的情况下，我的数据的FFT输出如下图：

但是，在应用上述过滤器后：

^{pr2}$

其中fs是采样频率(在我的例子中是1000)，我得到的是FFT：

看起来滤波器把频率移到了左边，我没有得到它应该达到的峰值。

你知道为什么会这样吗？在

以防万一我把data file (second column)放在那里。直流电很强，所以在FFT之后，第一个元素不应该包含在绘图中。在

谢谢你！在

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