2021年可谓是自动驾驶的商业化元年，进入2022年，随着国家自动驾驶示范区数量增加，自动驾驶技术已应用至多个场景，规模化商用开始成为行业主旋律。

在这样的持续热度下，自动驾驶科技企业、主机厂与场景方多方协同，使得自动驾驶摆脱浅层概念，真正走进大众生活。而面对日益增长的市场需求，如何打磨自身竞争力，进入最后的决赛圈也成为自动驾驶产业中每个参与主体都需要思考的问题。

自动驾驶商业化落地，车路协同或将成为主流

车路协同即车联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。

随着车路协同逐步走向规模化，市场对其需求与日俱增。截至2020年，中国智慧公路行业市场规模已达641亿元且呈现持续增长态势，在2030年中国车路协同市场规模有望达到4960亿元，市场潜力巨大。

通讯技术的不断增强是支撑智慧公路落地的根基。据亿欧智库统计，2021年以来，中国5G基站数量已达到120万座，全球范围内中国5G基站占比达70%，相比2019年呈现出高速增长趋势，5G带来的高可靠性、低延时正推动自动驾驶技术稳步发展，为车联网提供通讯技术支持。

智能汽车B端赛道已经开启

尽管目前无人驾驶仍无法达到L4级别，难以应用于私家汽车，但在商业领域(货物运输、采矿、快递运输、港口运输)已然成为了潜力股。B端无人驾驶有很多私家轿车不具备的优势：车速稳定、路线固定、资金节省、安全性高且时效性强。因此将无人驾驶商业化，不仅在难度上会比轿车无人驾驶下降好几个数量级，在效果上也会事半功倍。

以矿区无人驾驶为例，据调研测算，2030年中国矿区自动驾驶技术服务市场规模将达每年129亿元。

车端智能仍是行业决策主体

现阶段我国自动驾驶行业发展理念是以汽车智能为主体，车路云系统为辅助，因此单车智能仍是无人驾驶落地最重要的突破口。训练数据作为无人驾驶行业的根基不断提供养料，为其发展做出了巨大贡献，正如阿里集团副总裁王刚所言，数据驱动是解决无人驾驶难题的关键技术。无人驾驶对数据需求的激增，使数据标注迎来行业发展的黄金期。

以曼孚科技为例，自成立以来曼孚科技已与国内外众多高新技术企业及研发机构建立了良好的合作伙伴关系，在数据资源方面，曼孚科技提出“柔性供应链”理念，利用旗下多个标注基地近万名标注成员满足海量数据需求;在数据处理方面，曼孚科技自研SEED数据服务平台，通过生命周期管理与全场景标注工具实现数据从0到1的一站式管控，为全球AI企业提供专业、定制化的数据综合服务解决方案。

自动驾驶现已进入白热化，改变传统造车理念，跟上智能化浪潮已成为传统车企必须面临的转型之路，在未来，构建自动驾驶生态体系，探索成熟的商业模式将成为各大车企“必修课”。

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