计算机nie,聂眉宁-西南石油大学

科研奖项：

[1] 北京市科技新星计划，省部级，2019

[2] 中国通信学会科技术奖(进步类)一等奖，2018

[3] 北京市科学技术奖二等奖，省部级，2017

学术论文(一作二作)：

[1] Meining Nie, Purui Su, Qi Li, Zhi Wang, Lingyun Ying, Jinlong Hu, Dengguo Feng. Xede: Practical Exploit Early Detection. The 18th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses. RAID 2015, Springer, 2015: 198-221.(CCF B类)

[2] Jiang Jun, Meining Nie, Purui Su, Dengguo Feng. VCCBox: Practical Confinement of Untrusted Software in Virtual Cloud Computing. The 9th International Conference on Security and Privacy in Communication Networks. SecureComm 2013, Springer, 2013: 122-139. (CCF C类)

[3] 聂眉宁, 苏璞睿, 应凌云, 冯登国. 基于内存异常使用识别的堆喷射攻击实时检测方法[J]. 电子学报(CCICS 2015 最佳论文)

[4] 刘豫, 聂眉宁, 苏璞睿, 冯登国. 基于可回溯动态污点分析的攻击特征生成方法[J]. 通信学报, 2012, 33(5): 21-28

发明专利(已授权)：

[1] 一种针对数据文件中可执行代码的检测方法及系统，2016103131390

[2] 一种动态链接库形式的恶意代码的动态分析方法，201710267131X

[3] 一种动态链接库缺失的可执行程序的动态分析方法，2017102659619

[4] 一种恶意代码的网络协议解析方法，2011104279994

[5] 一种基于文件格式的Fuzz优化方法，2012101612190

[6] 一种基于硬件模拟器的恶意代码在线分析方法及系统，2011102782495

科研项目(负责人)：

[1] 北京市科技专项项目“基于软件深度分析的恶意软件机器学习模型评估与优化方法”，Z191100001119131，项目负责人，2019.11-2022.10

[2] 国家自然科学基金联合基金项目“动静协同的恶意代码智能分析方法研究”，U1836105，联合申报人，2019.01-2021.12

[3] 中国信息安全认证中心项目“移动应用程序安全分析工具定制研发”，项目负责人，2016.9-2017.9

[4] 解放军科研装备处项目“APT深度检测系统定制研发”，项目负责人，2016

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