[Python知识图谱] 二.哈工大pyltp词性标注、命名实体识别、依存句法分析和语义角色标注
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程,具有一定创新性和实用性,非常希望各位博友交流讨论,相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具,包括安装过程、中文分词等;第二篇文章主要讲解词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注。
知识图谱系列文章:
[知识图谱实战篇] 一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体
[知识图谱实战篇] 二.Json+Seaborn可视化展示电影实体
[知识图谱实战篇] 三.Python提取JSON数据、HTML+D3构建基本可视化布局
[知识图谱实战篇] 四.HTML+D3+CSS绘制关系图谱
[知识图谱实战篇] 五.HTML+D3添加鼠标响应事件显示相关节点及边
[知识图谱实战篇] 六.HTML+D3实现点击节点显示相关属性及属性值
[知识图谱实战篇] 七.HTML+D3实现关系图谱搜索
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词性: 语言中对词的一种分类方法,以语法特征为主要依据.兼顾词汇意义对词进行划分的结果, 常见的词性有14种, 如: 名词, 动词, 形容词等. 顾名思义, 词性标注(Part-Of-Speech t ...
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pyltp的简介 语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广, 是国内外最具影响力的中文处理基础平台.它提供的功能包括中文分词.词性标注.命名实体识别.依 ...
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本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程,具有一定创新性和实用性,非常希望各位博友交流讨论,相互促进成长.前面两篇文章详细讲解了哈工大Pyltp工具,包括中文分词.词性标注.实体识别 ...
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文章目录 一.认识文本预处理 1 文本预处理及其作用 2. 文本预处理中包含的主要环节 3. 概览 二.文本处理的基本方法 1. 分词 1.1 什么是分词 1.2 分词的作用 1.3 流行中文分词工具 ...
- 2.文本预处理(分词,命名实体识别和词性标注,one-hot,word2vec,word embedding,文本数据分析,文本特征处理,文本数据增强)
文章目录 1.1 认识文本预处理 文本预处理及其作用 文本预处理中包含的主要环节 文本处理的基本方法 文本张量表示方法 文本语料的数据分析 文本特征处理 数据增强方法 重要说明 1.2 文本处理的基本 ...
- Pytorch:jieba分词、hanlp分词、词性标注、命名实体识别、one-hot、Word2vec(CBOW、skipgram)、Word Embedding词嵌入、fasttext
日萌社 人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 文本预处理及其作用: 文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预 ...
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