ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

课程目录

  • 第一章-elasticsearch基础知识

    1.   第一节-为什么要使用elasticsearch框架

    2.   第二节-elasticsearch应用场景

    3.   第三节-elasticsearch存储结构

  • 第二章-linux环境安装elasticsearch
    1.   第四节-Linux环境安装elasticsearch

    2.   第五节-安装elasticsearch框架问题解决

  • 第三章-KIBana可视化界面操作
    1.   第六节-KIBana可视化ES界面介绍

    2.   第七节-KIBana增删改查文档

  • 第四章-SpringBoot整合elasticsearch
    1.   第八节-elasticsearch乐观锁控制并发

    2.   第九节-springboot整合elasticsearch

  • 第五章-elasticsearch底层实现原理
    1.   第十节-9200端口号与9300端口号区别

    2.   第十一节-elasticsearch倒排索引原理

    3.   第十二节-kibana高级查询语句

    4.   第十三节-term查询与match查询的区别

  • 第六章-文分词器IK插件
    1.   第十四节-中文分词器IK插件介绍

    2.   第十五节-Linux环境安装中文分词器IK插件

    3.   第十六节-自定义扩展分词器文件

    4.   第十七节-elasticsearch文档映射概述

    5.   第十八节-修改elasticsearch文档映射

  • 第七章-Elasticsearch高可用集群原理分析
    1.   第一节-ES高可用集群环境课程演示

    2.   第二节-ES为什么要实现高可用集群

    3.   第三节-ES主分片数量与副分片数量区别

    4.   第四节-ES主分片备份数据原理分析

    5.   第五节-ES水平扩展节点增加副分片数量

    6.   第六节-为什么ES索引主分片数量不能改

    7.   第七节-ES高可用集群环境搭建克隆服务器

    8.   第八节-ES高可用集群环境项目演示

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