python面试资格确认_Python面试必须要看的15个问题

到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。

答案

下面是一些关键点：

Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。

Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。

Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access

specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。

在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。

Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。

Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

为什么提这个问题：

如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。

问题2

补充缺失的代码

defprint_directory_contents(sPath):"""

这个函数接受文件夹的名称作为输入参数，

返回该文件夹中文件的路径，

以及其包含文件夹中文件的路径。

"""# 补充代码

答案

defprint_directory_contents(sPath):importos

forsChild inos.listdir(sPath):sChildPath =os.path.join(sPath,sChild)ifos.path.isdir(sChildPath):print_directory_contents(sChildPath)else:printsChildPath

特别要注意以下几点：

命名规范要统一。如果样本代码中能够看出命名规范，遵循其已有的规范。

递归函数需要递归并终止。确保你明白其中的原理，否则你将面临无休无止的调用栈（callstack）。

我们使用os模块与操作系统进行交互，同时做到交互方式是可以跨平台的。你可以把代码写成sChildPath = sPath + '/' +

sChild，但是这个在Windows系统上会出错。

熟悉基础模块是非常有价值的，但是别想破脑袋都背下来，记住Google是你工作中的良师益友。

如果你不明白代码的预期功能，就大胆提问。

坚持KISS原则！保持简单，不过脑子就能懂！

为什么提这个问题：

说明面试者对与操作系统交互的基础知识

递归真是太好用啦

问题3

阅读下面的代码，写出A0，A1至An的最终值。

A0 =dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))A1 =range(10)A2 =[i fori inA1 ifi inA0]A3 =[A0[s]fors inA0]A4 =[i fori inA1 ifi inA3]A5 ={i:i*i fori inA1}A6 =[[i,i*i]fori inA1]

答案

A0 ={'a':1,'c':3,'b':2,'e':5,'d':4}A1 =[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]A2 =[]A3 =[1,3,2,5,4]A4 =[1,2,3,4,5]A5 ={0:0,1:1,2:4,3:9,4:16,5:25,6:36,7:49,8:64,9:81}A6 =[[0,0],[1,1],[2,4],[3,9],[4,16],[5,25],[6,36],[7,49],[8,64],[9,81]]

为什么提这个问题：

列表解析（list comprehension）十分节约时间，对很多人来说也是一个大的学习障碍。

如果你读懂了这些代码，就很可能可以写下正确地值。

其中部分代码故意写的怪怪的。因为你共事的人之中也会有怪人。

问题4

Python和多线程（multi-threading）。这是个好主意码？列举一些让Python代码以并行方式运行的方法。

答案

Python并不支持真正意义上的多线程。Python中提供了多线程包，但是如果你想通过多线程提高代码的速度，使用多线程包并不是个好主意。Python中有一个被称为Global Interpreter Lock（GIL）的东西，它会确保任何时候你的多个线程中，只有一个被执行。线程的执行速度非常之快，会让你误以为线程是并行执行的，但是实际上都是轮流执行。经过GIL这一道关卡处理，会增加执行的开销。这意味着，如果你想提高代码的运行速度，使用threading包并不是一个很好的方法。

不过还是有很多理由促使我们使用threading包的。如果你想同时执行一些任务，而且不考虑效率问题，那么使用这个包是完全没问题的，而且也很方便。但是大部分情况下，并不是这么一回事，你会希望把多线程的部分外包给操作系统完成（通过开启多个进程），或者是某些调用你的Python代码的外部程序（例如Spark或Hadoop），又或者是你的Python代码调用的其他代码（例如，你可以在Python中调用C函数，用于处理开销较大的多线程工作）。

为什么提这个问题

因为GIL就是个混账东西（A-hole）。很多人花费大量的时间，试图寻找自己多线程代码中的瓶颈，直到他们明白GIL的存在。

问题5

你如何管理不同版本的代码？

答案：

版本管理！被问到这个问题的时候，你应该要表现得很兴奋，甚至告诉他们你是如何使用Git（或是其他你最喜欢的工具）追踪自己和奶奶的书信往来。我偏向于使用Git作为版本控制系统（VCS），但还有其他的选择，比如subversion（SVN）。

为什么提这个问题：

因为没有版本控制的代码，就像没有杯子的咖啡。有时候我们需要写一些一次性的、可以随手扔掉的脚本，这种情况下不作版本控制没关系。但是如果你面对的是大量的代码，使用版本控制系统是有利的。版本控制能够帮你追踪谁对代码库做了什么操作；发现新引入了什么bug；管理你的软件的不同版本和发行版；在团队成员中分享源代码；部署及其他自动化处理。它能让你回滚到出现问题之前的版本，单凭这点就特别棒了。还有其他的好功能。怎么一个棒字了得！

问题6

下面代码会输出什么：

deff(x,l=[]):fori inrange(x):l.append(i*i)printl

f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答案

[0,1][3,2,1,0,1,4][0,1,0,1,4]

呃？

第一个函数调用十分明显，for循环先后将0和1添加至了空列表l中。l是变量的名字，指向内存中存储的一个列表。第二个函数调用在一块新的内存中创建了新的列表。l这时指向了新生成的列表。之后再往新列表中添加0、1、2和4。很棒吧。第三个函数调用的结果就有些奇怪了。它使用了之前内存地址中存储的旧列表。这就是为什么它的前两个元素是0和1了。

不明白的话就试着运行下面的代码吧：

l_mem =[]l =l_mem # the first callfori inrange(2):l.append(i*i)printl # [0, 1]l =[3,2,1]# the second callfori inrange(3):l.append(i*i)printl # [3, 2, 1, 0, 1, 4]l =l_mem # the third callfori inrange(3):l.append(i*i)printl # [0, 1, 0, 1, 4]

问题7

“猴子补丁”（monkey patching）指的是什么？这种做法好吗？

答案：

“猴子补丁”就是指，在函数或对象已经定义之后，再去改变它们的行为。

举个例子：

importdatetime

datetime.datetime.now =lambda:datetime.datetime(2012,12,12)

大部分情况下，这是种很不好的做法 - 因为函数在代码库中的行为最好是都保持一致。打“猴子补丁”的原因可能是为了测试。mock包对实现这个目的很有帮助。

为什么提这个问题？

答对这个问题说明你对单元测试的方法有一定了解。你如果提到要避免“猴子补丁”，可以说明你不是那种喜欢花里胡哨代码的程序员（公司里就有这种人，跟他们共事真是糟糕透了），而是更注重可维护性。还记得KISS原则码？答对这个问题还说明你明白一些Python底层运作的方式，函数实际是如何存储、调用等等。

另外：如果你没读过mock模块的话，真的值得花时间读一读。这个模块非常有用。

问题8

这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使用它们？

答案

如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时，那就使要用*args；如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。args和kwargs这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用*bob和**billy，但是这样就并不太妥。

下面是具体的示例：

deff(*args,**kwargs):printargs,kwargs

l =[1,2,3]t =(4,5,6)d ={'a':7,'b':8,'c':9}f()f(1,2,3)# (1, 2, 3) {}f(1,2,3,"groovy")# (1, 2, 3, 'groovy') {}f(a=1,b=2,c=3)# () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi")# () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'}f(1,2,3,a=1,b=2,c=3)# (1, 2, 3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}f(*l,**d)# (1, 2, 3) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}f(*t,**d)# (4, 5, 6) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}f(1,2,*t)# (1, 2, 4, 5, 6) {}f(q="winning",**d)# () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}f(1,2,*t,q="winning",**d)# (1, 2, 4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}deff2(arg1,arg2,*args,**kwargs):printarg1,arg2,args,kwargs

f2(1,2,3)# 1 2 (3,) {}f2(1,2,3,"groovy")# 1 2 (3, 'groovy') {}f2(arg1=1,arg2=2,c=3)# 1 2 () {'c': 3}f2(arg1=1

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