1.字符串匹配算法

首先我们需要了解，什么是字符串匹配算法？

1.1 简介

又称模式匹配（pattern matching）。该问题可以概括为「给定字符串S和T，在主串S中寻找子串T」。字符T称为模式串 (pattern)。

1.2 类型

单串匹配：给定一个模式串和一个待匹配串，找出前者在后者中的所有位置。
多串匹配：给定多个模式串和一个待匹配串，找出这些模式串在后者中的所有位置。
- 出现多个待匹配串时，将它们直接连起来便可作为一个待匹配串处理。
- 可以直接当做单串匹配，但是效率不够高。
其他类型：例如匹配一个串的任意后缀，匹配多个串的任意后缀……

1.3 示例题目

以下题目来自leetcode 28. 实现 strStr()。这就是最经典的字符串单模匹配题。

实现 strStr() 函数。
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回 -1 。
示例 1：
输入： haystack = "hello", needle = "ll"
输出： 2

2.暴力做法（朴素算法）

2.1 暴力算法的思路

暴力算法（Brute Force Algorithm）又叫朴素字符串匹配算法（Naive String Matching Algorithm）。
该算法的基本思路就是将字符一个一个地进行比较：

如果S和T两个字符串的第一个字符相同就比较第二个字符,如果相同就一直继续；
如果其中有某一个字符不同，则将T字符串向后移一位，将S字符串的第二个字符与T的字符串的第一个字符重新开始比较。
循环往复，一直到结束。

伪代码如下：

 NAIVE-STRING-MATCHER(T, P)
2  n ← length[T]
3  m ← length[P]
4  for s ← 0 to n - m
5    do if P[1 .. m] = T[s + 1 .. s + m]
6      then print "Pattern occurs with shift" s

2.2 暴力算法的特点：

我们通过伪代码的学习，可以发现暴力算法称不上高效，而这些特点就是原因。

没有预处理阶段；
滑动窗口总是后移 1 位；
对模式中的字符的比较顺序不限定，可以从前到后，也可以从后到前；
匹配阶段需要 O((n - m + 1)m) 的时间复杂度；
需要 2n 次的字符比较；

2.3 暴力算法的Java实现

就用之前提到过的leetcode28题的代码来当作Java实现。字符串匹配还有KMP、Rabin-Karp算法以及boyer-moore算法等，到时候我也会更新在这个专栏里。

class Solution {public int strStr(String haystack, String needle) {int m = haystack.length(),n = needle.length();for(int i = 0;i<=m-n;i++){boolean flag = true;for(int j =0;j<n;j++){if(haystack.charAt(i+j) != needle.charAt(j)){flag = false;break;}}if(flag){return i;}}return -1;}
}

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