假设红包总额M元，分给N个人。

满足条件：

如果是普通红包，每个人获得的金额都一样；

如果是拼手气红包，则有所区别，但不能金额过于离谱，比如第一个获得的太多，以至于后来的人都几乎没得分。

注意点：

1.总额必须准确

2.最小金额为0.01元，即1分；

3.获得红包金额的概率须加以控制。

一、普通红包

核心代码：

public ArrayList divide(int totalMoney, int count) {

// 创建保存各个红包金额的集合

ArrayList list = new ArrayList<>();

// 计算平均金额

int avgMoney = totalMoney / count;

// 设置前面count‐1个人都是平均的金额

for (int i = 0; i < count ‐ 1; i++) {

list.add(avgMoney);

// 从总金额中减去已分配的金额,就是最后一个人剩余的金额

totalMoney ‐= avgMoney;

}

// 将剩余的金额设置给最后一个人

list.add(totalMoney);

return list;

}

二、拼手气红包

本质上，手气红包就是把总金额 totalMoney 随机分成指定的 count 份，所以必须规定每一份金额的取值范围。如果范围太小，可能导致后分配红包金额特别大。反之范围太大，可能导致后分配红包金额为0，不够分。可见，取值范围的定义规则，是手气红包的关键所在。

我们规定：每一份随机金额范围(除最后一份)，最小值为1，最大值为当前剩余平均金额的2倍 ，单位为"分"。

计算公式：

当前剩余平均金额=剩余总金额/剩余红包个数——程序中，建议换算为"分"进行运算。

核心代码：

public ArrayList divide(int totalMoney, int count) {

// 创建保存各个红包金额的集合

ArrayList list = new ArrayList<>();

// 定义循环次数,总个数‐1次

int time = count ‐ 1;//注意此处为何减一

// 创建随机数对象

Random random = new Random();

//总金额转换成分

moneyfen=totalMoney*100;

// 循环分配

for (int i = 0; i < time; i++) {

/*

* 每次重新计算,生成随机金额

* 随机范围: totalMoney / count * 2,totalMoney不断的减少,

* count也不断的减少,所以这是一个可变化的范围.

*/

int moneyget = random.nextInt(moneyfen / count * 2) + 1;

// 金额添加到集合

list.add(money/100);//加减乘除计算，会先统一操作数的精度，其规则是先统一成精度高的数。

//如上，double型/int型、int型/double型，最后都转成double型/double型。

// 总金额扣除已分配金额

monfen ‐= moneyget;

// 红包个数‐1

count‐‐;

}

// 剩余的金额,为最后一个红包

list.add(moneyfen/100);

return list;

}

备注：

代码中用到java.util.Random类。下面Random()的两种构造方法：

Random()：创建一个新的随机数生成器。

Random(long seed)：使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。

如下面的Java代码：

Random rand =new Random(25);

int i;

i=rand.nextInt(100);

初始化时25并没有起直接作用(注意：不是没有起作用),rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。

下面是Java.util.Random()方法摘要：

protected int next(int bits)：生成下一个伪随机数。

boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。

void nextBytes(byte[] bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。

float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。

double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯(“正态”)分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。

int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。

int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之间均匀分布的int值。

long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

void setSeed(long seed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

下面给几个例子：

生成[0,1.0)区间的小数：double d1 = r.nextDouble();

生成[0,5.0)区间的小数：double d2 = r.nextDouble() * 5;

生成[1,2.5)区间的小数：double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;

生成-231到231-1之间的整数：int n = r.nextInt();

生成[0,10)区间的整数：

int n2 = r.nextInt(10);//方法一

n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二

参考资料：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101h3gd.html

https://www.jb51.net/article/176121.htm

http://blog.csdn.net/wpjava/article/details/6004492

https://www.cnblogs.com/ningvsban/p/3590722.html

标签：count,红包,Java,int,微信,生成器,随机数,double

来源： https://blog.csdn.net/qq_30242987/article/details/104816994