模拟微信发红包的算法工具类

刚开始这个算法本身是bug 的，就是生成的尾数老是存在0,1，9 特别多，感觉上不是很好，就跟着思路修改啦一下，现在分享出来希望对大家有用，但是还是不是很完美，就是出现整数的概率很小，大家可以多试试，和微信本身的红包相似度还是有区别的，仅供大家学习！

public class NewRedPacket {//红包最小值private static final BigDecimal MINVALUE = new BigDecimal("0.06");//红包最大值private static final BigDecimal MAXVALUE = new BigDecimal("200");//这里为了避免某一个红包占用大量资金，我们需要设定非最后一个红包的最大金额，我们把他设置为红包金额平均值的N倍private static final BigDecimal TIMES = new BigDecimal("4.1");//小数点位数private static final int MAX_DIGIT = 2;/*** 分红包** @param money* @param count* @return*/public List<BigDecimal> spiltRedPackets(BigDecimal money, int count) {double v = Math.random() * (0.09 - 0.01) + 0.01; //随机生成一个最小金额 修改之前觉得不是很好的地方BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(v);BigDecimal bigDecimal1 = bigDecimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//首先判断红包是否合情理if (!isRight(money, count)) {return null;}List<BigDecimal> list = new ArrayList<>();BigDecimal average = money.divide(new BigDecimal(count), MAX_DIGIT, BigDecimal.ROUND_UP);BigDecimal max = TIMES.multiply(average).setScale(MAX_DIGIT, BigDecimal.ROUND_UP);max = max.compareTo(money) > 0 ? money : max;for (int i = 0; i < count; i++) {BigDecimal value = randomRedPacket(money, bigDecimal1, max, count - i);list.add(value);money = money.subtract(value);}return list;}/*** 分红包核心算法** @param money* @param minS* @param maxS* @param count* @return*/public BigDecimal randomRedPacket(BigDecimal money, BigDecimal minS, BigDecimal maxS, int count) {//当人数剩余一个时，把当前剩余全部返回if (count == 1) {return money;}//如果当前最小红包等于最大红包，之间返回当前红包if (minS.compareTo(maxS) == 0) {return minS;}BigDecimal max = maxS.compareTo(money) > 0 ? money : maxS;//随机产生一个红包BigDecimal range = max.subtract(minS);BigDecimal randomNumner = new BigDecimal(Math.random()).setScale(MAX_DIGIT, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal randomResult = range.multiply(randomNumner).setScale(MAX_DIGIT, BigDecimal.ROUND_UP);BigDecimal one = randomResult.add(minS);BigDecimal balance = money.subtract(one);//判断此次分配后，后续是否合理if (isRight(balance, count - 1)) {return one;} else {//重新分配BigDecimal avg = balance.divide(new BigDecimal(count - 1), 10, BigDecimal.ROUND_UP);//本次红包过大，导致下次的红包过小；如果红包过大，下次就随机一个小值到本次红包金额的一个红包if (avg.compareTo(MINVALUE) < 0) {//递归调用，修改红包最大金额BigDecimal average = money.divide(new BigDecimal(count), MAX_DIGIT, BigDecimal.ROUND_UP);return randomRedPacket(money, minS, average, count);} else {//递归调用，修改红包最小金额return randomRedPacket(money, one, maxS, count);}}}/*** 判断红包是否合情理** @param money* @param count* @return*/public boolean isRight(BigDecimal money, int count) {if (count <= 0 || money == null || money.compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) {return false;}BigDecimal avg = money.divide(new BigDecimal(count), 10, BigDecimal.ROUND_UP); //防止舍入造成误差if (avg.compareTo(MINVALUE) < 0) {return false;} else if (avg.compareTo(MAXVALUE) > 0) {return false;}return true;}/****** @param args*/public static void main(String[] args) {NewRedPacket newRedPacket = new NewRedPacket();for (int i = 0; i <50 ; i++) {List<BigDecimal> bigDecimals = newRedPacket.spiltRedPackets(new BigDecimal(20), 2);System.out.println(bigDecimals);}}}

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