大数据改变小生活，政务大数据能为我们带来什么？
当前大数据已正式成为各国国家战略，建设政务大数据平台不仅是国家大数据战略的重要项目，也成为智慧城市平台与体系建设的重要组成部分。平台构建并健全政务信息资源共享共用机制，支撑不同级别部门间信息资源跨越的协同管理与服务，通过大数据实现政务决策与管理，创新城市活力。
政务是当前热门的大数据发展领域之一。然而，如同当年铺天盖地的智慧城市，政务大数据在落地实施时就埋下了虚无的种子。政务数据不局限于软件工程、信息技术，它是一门综合学科。首先，政务有鲜明的业务属性，离开具体业务的数据不是有效的政务大数据。其次，它以信息、互联网、数据科学、可视化技术为支撑，离开技术支撑的大数据是玄幻的。它综合了信息科学、系统科学与其它自然科学技术，乃至社会科学、哲学，可谓包罗万象。
政务领域中数据产生，积累于执政的过程中、以政府为主导的综合治理过程中、生产档案资料以及社会服务过程中。政务数据是政府部门提供政务服务的基础和成果。政务大数据是政务的生产档案资料、政务的生产力。然而发展了好几年了，造势不小、结果不多。在这个数据应用前景最好、最易出成果的政务领域，也有不小阻碍：
一：迷信需求顶层设计。智慧城市常讲顶层设计。智慧城市以数字城市为发展基础，理想化的把城市智慧化数字化，结果除了建了很多的"一卡通"，以及一大堆新的数据中心之外，也就没什么了。最可怕的是，无论是政府工作人员，还是普通老百姓并没有体会到智慧城市到底解决了自己的什么问题！现在，政务大数据的发展也并无特殊，还没怎么提顶层设计，但标准规范体系等也都在建设，应用场景也在搭。一切迹象都指向——下一步也要去做好顶层设计了。遗憾的是，顶层设计不是万金油，更不是包治百病的良药。政务大数据的困境突破取决于给各方干系人带来多少实际收益，而不是带来多少变革。一切不以"让明天更美好为目的"的变革都是耍流氓。
二：盲目的技术导向。提到大数据，言必称OpenStack、Hadoop生态、可视化和机器学习...好像拽不了几个外文单词就不懂大数据似的。问到能解决啥问题，就大谈特谈海量数据汇聚，能预测、能预警。就差说能未卜先知、呼风唤雨、撒豆成兵了。而政务是一个讲流程、讲规则、讲政治且很严谨的一个领域，为技术而技术从来都是无花果。
三：夸大实际应用场景。怎么最直观的来体现大数据的价值呢，无疑应用场景是很有效的。但很可惜，在政务领域，应用场景的作用被无限放大了。不管是否数字化、不管是否信息化，无论是政府工作人员还是他们的服务对象：公民与企业，服务与被服务的工作场景本来就在那里，又何须你告诉对方有了机器有了网是啥样子，又何须把工具神话到要顶礼膜拜的程度？对于政务大数据而言，应用场景的价值就是举了些例子，仅此而已，完全不必过于深化延展。政务大数据是政务与大数据的碰撞，不懂大数据的政务专家和不懂政务的大数据专家都无法独立做好这个事情。
四：实施困难，信息、互联网、机器学习技术的发展，促进了数据产业的诞生。电子政务的持续建设也为政务数据的发展提供了基础。可是，在整个领域落地实施过程混乱不堪，各家有各自的技术业务标准，有国内的，有开源的，有国外的。落地效果也参差不齐。政务数据融合了政务业务以及支撑大数据的相关技术，但没有形成合力，多是在鸡同鸭讲，一片混沌初开的局面。最后建一堆把简单事情复杂化了的"系统"了事的老路。资料电子化、协同网络化提供了便利，但没有使人更智慧，而是变得依赖和痴呆了。和基础设施基建一样，不停拆拆盖盖的折腾。
五：难简化。大数据目前把很多简单问题复杂化了，而不是相反。政务数据，要致力于提高政务服务质量、能力与水平。政务数据最终要服务于政府对国家和社会的治理，要服务于社会、经济的发展和人民生活状态的提高。不简化是行不通的。
随着政府部门对政务数据融合、治理、决策的不断重视，华宇智能数据聚焦政务大数据跨部门、跨层级、多源、异构、海量等特点，针对部门系统间壁垒深、共性平台建设不足、政务数据共享程度低等问题，为省、市、区县及各垂直管理部门构建了一套完善的政务大数据治理与管控体系，包括政务数据共享交换、政务数据治理、政务数据分析决策等综合解决方案。
政务数据分析决策平台基于城市智能运营中心(IOC)和政务大数据项目得到了充分实践，在北京、江苏、湖北、广东、广西、山东、江西等项目中应用落地。
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