[CTO札记]猜到用户意图作出的推荐，被接受度很高

一、絮言几名

昨晚有幸认识了一个地产朋友，斯文的外表一点也看不出强大的能量。吃饭、喝茶聊开了，认人佩服得不得了；也终于明白他为何地产做得那么成功。他学识很丰富，文学、美学、哲学信手拈来。倒不是因我学理，对此一窍不通；而是另一个向来佩服的才女在这3方面滔滔谈开时，他也能轻松地对话，随意举上几个实例，并且逻辑清晰。

结识此等朋友，自然要上互联网上联络，再拜读他的文章与Blog。

通过搜索引擎，一下子就找到他了。我就进了一个网页。

二、进入正题

进入这个网页，过了一会，弹出了一个‘推荐’窗口，如下图右下角。

这是让我真正意外与惊喜的：

1）它怎么知道我在寻找‘喻颖正’这个人？

尽管这是关于他的一篇报道，但‘喻颖正’这个关键词是很准的。--当然我可以猜测编辑将‘喻颖正’标记为Tag了。

2）它给我推荐了4条相关的内容

尽管边上也有‘有关XXX的讨论’等链接信息，但显然这个推荐更能激发我的兴趣。我没有辜负系统的这份热心，点进了第1个链接。

三、总结

推荐是受用户喜欢的，但：

1）要猜得准

2）推荐要精练

3）放置位置不要影响当前内容

本文转自DavyYew 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/davyyew/241406 ，如需转载请自行联系原作者

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