用户意图——《Constructing plausible innocuous pseudo queries to protect user query intention》

2024-04-22 18:47:14

《Constructing plausible innocuous pseudo queries to protect user query intention》

Information Sciences 325 (2015) 215–226

《构建合理的无害的伪查询来保护用户的查询意图》

摘要：

本文提出了一个基于客户机的方法来保护用户查询意图。主要思想是构建一些合理无害的伪查询放在用户的查询词中，来达到掩盖用户意图的目的。

1. Introduction

本文的方法有两个基本点：

1）.不改变原有的收索引擎；

2）此方法的返回结果是查询意图的真实结果的一个超集[注释2]，所以不影响性能（准确率和召回率）

未查询词必须具有：合理性、无害性（和真是查询词不相干）

2. Methodology

1）隐私模型（7个定义）Q代表查询空间，P代表话题空间

①Re（q，pi）：查询-话题相关度函数，返回值：语义相关性的度量

②P(q)={pi|pi∈P∧Re(q,pi)>λu}：用户意图的组成，其中λu是一个阈值

③Re(p1,p2)：话题-话题相关度函数，返回值：语义相关性的度量

④Inn(pi,q)：无害性（需要多的话题和查询词无语义相关性）

⑤F(q)= [F(t1),F(t2),...,F(tn) ],where n=|T(q)|and t1,t2,...,tn∈T(q). ：q的特征分布

⑥Pla(q1,q2)：两个查询词的合理性，由两个词的特征向量分布的相识度来计算

⑦G⊆Q：和查询q有关的一组未查询词

2）方法：

①识别用户意图：Re ( q, p i ) ；为用户查询识别相关意图

②查询无害话题：

③生成伪查询词：

3. Experiment

4. Conclusion

改进：1）根据用户一系列查询词而不是单个词来进行保护用户意图

2）使用其它资源库，不只是使用维基百科

注释：

1.a client-based approach：构建一些合理的无害的伪查询和用户的一个查询结合在一起，达到掩盖用户查询意图。

2.Superset（超集）：如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中，且集合S1中可能包含S2中没有的元素，则集合S1就是S2的一个超集。 S1是S2的超集，若S1中一定有S2中没有的元素，则S1是S2的真超集，S2是S1的真子集。

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