这个思想来自于面包店, 医院等, 需要排队取号的场所. 顾客进入面包店前，首先抓取一个号码，然后按号码从小到大的次序依次进入面包店购买面包.

注意点：

面包店按由小到大的次序发放号码

两个或两个以上的顾客有可能得到相同号码

当多个顾客抓到相同号码，则较小的先执行

1 // 变量说明:

2 // i 表示当前进程PID

3 // j 表示当前迭代到的进程PID

4 // choosing[i] 表示当前进程i是否正在取号, 默认值为false

5 // number[i] 表示当前进程i的排队号, 默认值为0

6

7 process(i) {

8 while (true) {

9 // 当前进程i正在取号

10 choosing[i] = true;

11 // number为上一个已发放的排队号加1

12 number[i] = 1 + max(number[1], number[2], ..., number[n-1]);

13 // 当前进程i取号完毕

14 choosing[i] = false;

15

16 // 迭代所有进程

17 for (j = 0; j < n; j++) {

19 // 若当前迭代到的进程j正在取号, 则等待其取号完毕

20 while(choosing[j]);

21

22 // 同时满足, 当前进程才能通过，若多个进程取到相同的号码

// 若j < i，则进程j先执行，进程i在此死循环等候，等到j执行完，此时number[j]会变为0

23 while (number[j] != 0 && (number[j], j) < (number[i], i));

24 }

25

26 // 临界区代码

27

28 // 当前进程注销排队号

29 // 一旦线程在临界区执行完毕，需要把自己的排队签到号码置为0，表示处于非临界区

30 number[i] = 0;

31

32 // 其它代码

33

34 }

35 }

代码示例分析，三个进程p0 p1 p2：

p0 p1 p2

0 0 1 // p2一骑绝尘，率先执行完所有代码，此时choosing[0][1]为false，且number[0][1]为0

1 1 0 // p1先迭代，看到p0，会等到p0也进入迭代，此时都会进入第二个while循环

// p1迭代时，number[0] != 0 并且 (number[0], 0) < (number[1], 1)，所以死循环卡住

// p0迭代时，j = 0不会卡住；

// j = 1，(number[1], 1) < (number[0], 0)不满足，也不会卡住；

// j = 2也不会卡住，因此会进入临界区执行，并且最后number[0]

0 1 0 // 此时p1检测到number[0]为0，跳出死循环

具体解释：

进程需要排队等待的三种情况:

情况1: 存在没有取得排队号的进程

情况2: 当前迭代到的进程没有取得排队号

情况3: 当前迭代到的进程的排队号小于当前进程的排队号, 或当前迭代到的进程PID小于当前进程PID

只有当前进程注销了排队号, 在排队的其它进程才能进入临界区, 满足进程互斥和有限等待

符号说明: (a, b) < (c, d) 表示 (a < c) or ((a == c) and (b < d))

使用choosing数组是必须的, 假设不使用choosing数组, 就可能会出现这种情况: 设进程i的优先级高于进程j(即 i < j), 两个进程获得了相同的number, 进程i在写number[i]之前, 被优先级低的进程j抢先获得了CPU时间片, 这时进程j读取到的number[i]为0, 因此进程j进入了临界区. 随后进程i又获得CPU时间片, 它读取到的number[i]与number[j]相等, 且i < j, 因此进程i也进入了临界区. 这样, 两个进程同时在临界区内访问, 可能会导致数据腐烂(data corruption). 算法使用了choosing数组变量, 使得修改number数组的元素值变得"原子化", 解决了上述问题