计算机浮点数的知识,浮点数基础知识科普

浮点数，是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

1 、浮点数基础知识

浮点数由四部分构成：符号位(Sign Bit)、尾数(Mantissa)、基数(Radix)和指数(Exponent)。根据《IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic》的定义–二进制标准浮点数，基数为2。s、m、e分别为符号数、尾数和指数，n为相应的浮点数值。

IEEE-754规定了三种浮点数：单精度(float)、双精度(double)和扩展精度。

其中单精度为32bit，其中包含1位符号位S，8位指数位E和23位尾数位M。S、E、M为相应的二进制序列。

S：

正数 0.1xxxxxx

负数 1.1xxxxxx

M：

表示小数点之后的二进制尾数。

M为0110表示：二进制.0110

E：

规格化(normalized)

非规格化(denormalized)

2 、规格化浮点数

E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。

e表示偏置(Biased)

|E|表示E的二进制整数

bias表示偏置

k为指数位宽

对于单精度浮点数来说k为8，所以bias为127。E=“10001000”为例，|E|=136，故e为9。

对于规格化浮点数，标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1，所以：

m = |1.M|

例如M=“10010…0”则1.M=“1.10010…0”所以m=1.5625

s=0

m = 1.5625

e =9

n =55.5112

单精度浮点数的公式可表示为：

3、非规格化浮点数

E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。

bias=127

单精度非规格化浮点数公式：

-0.0 符号位为1，其余位为0.

+0.0全部为0.

4、特殊数值

E的二进制位全为1时为特殊数值。

M全0，n无穷大

M全1，S为1，n负无穷大

M全1，S为0，n正无穷大

M不全为0和1，n NaN(Not a Number)

5 、双精度浮点数

IEEE-754定义双精度浮点数共64bit 。1位符号位S，11位指数位E和52位尾数位M。同样可以划分为规格化、非规格化和特殊数值。

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