python set集合的基本运算

冻结的集合

一般的集合set都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。
这种集合的创建方法是： frozenset(“hiekay”)

>>> f_set = frozenset("hiekay")     #看这个名字就知道了frozen，冻结的set
>>> f_set
frozenset(['h', 'i', 'e', 'k', 'a','y'])
>>> f_set.add("python")             #报错
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'>>> a_set = set("github")           #对比看一看，这是一个可以原处修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合运算

元素与集合的关系

元素是否属于某个集合。

>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
False
>>> "h" in aset
True

集合与集合的关系

假设两个集合A、B

A是否等于B，即两个集合的元素完全一样

在交互模式下实验

>>> a = set("abcde")
>>> b = set("abfgh")
>>> a
set(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> b
set(['a', 'b', 'f', 'g', 'h'])
>>> a == b
False
>>> a != b
True

A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。

实验:

>>> c = set("ab")
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> c
set(['a', 'b'])
>>> c<a     #c是a的子集
True
>>> c.issubset(a)   #或者用这种方法，判断c是否是a的子集
True
>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集
True>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a<b     #a不是b的子集
False
>>> a.issubset(b)   #或者这样做
False

A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示

>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a | b                       #可以有两种方式，结果一样
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])
>>> a.union(b)
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])

A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示

>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a & b       #两种方式，等价
set(['a', 'b'])
>>> a.intersection(b)
set(['a', 'b'])

实验：

>>> a and b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])

A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示

>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a - b
set(['c', 'e', 'd'])
>>> a.difference(b)
set(['c', 'e', 'd'])

-A、B的对称差集，如下图所示

>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['c', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])

以上是集合的基本运算。

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