周杰伦《说好不哭呢》QQ音乐评论的可视化分析

作者：皖渝
原文链接：https://blog.csdn.net/shine4869/article/details/103224427?utm_source=app

1.数据爬取

python也快学了一个多月了，今天就来分享一下爬取QQ音乐评论的实战例子吧。以周董的《说好不哭》为例：

首先打开QQ音乐，搜索说好不哭。翻到评论区后，使用谷歌浏览器的检查功能，找到Network部分进行抓包，发现评论区的内容是被封装在json中的，如下图所示：
列表中共包含25个元素，也就是一页的评论数为25条。通过分析url可知，pagenum控制着页数，以for循环即可获得多页网址。接下来就通过python来展示具体实现爬取评论的过程：

import requests
import xlwt
import os
import json
os.chdir('..//filepath//')  ##设置工作路径
workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet=workbook.add_sheet('说好不哭评论')
worksheet.write(0,0,'昵称')
worksheet.write(0,1,'时间')
worksheet.write(0,2,'点赞数')
worksheet.write(0,3,'评论')
n=1
for page in range(0,200):print('-'*100)url_left='https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/fcg_global_comment_h5.fcg?g_tk=792727314&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=GB2312&notice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0&cid=205360772&reqtype=2&biztype=1&topid=237773700&cmd=8&needmusiccrit=0'url=url_left+'&pagenum='+str(page)+'&pagesize=25'headers={'User-agent':'Mozilla/5.0'}r=requests.get(url,headers=headers)data=json.loads(r.text)common_comments=data.get('comment').get('commentlist')for i in range(0,len(common_comments)):worksheet.write(n,0,common_comments[i].get('nick'))worksheet.write(n,1,common_comments[i].get('time'))worksheet.write(n,2,common_comments[i].get('praisenum'))worksheet.write(n,3,common_comments[i].get('rootcommentcontent'))n+=1print('第{}页评论爬取完成'.format(str(page)))print('-'*100)
workbook.save('common-comments.xls')

这里爬取的是5000条的普通评论，根据同样的分析方法，我们还可以爬取到133条热门评论。最终爬取的数据如下：

热门评论数据：

普通评论数据：

2.可视化分析

拿到数据后就可以进行可视化分析啦…首先我们先来看一下热门评论的点赞数随时间变换的趋势图(这里偷下懒：直接用excel作图的)

不看不知道，一看吓一跳…《说好不哭》是9月17日凌晨正式上线的，可在9月14日凌晨已经有人评论了！而且到目前为止，点赞数最高的三个都是在17号之前发布的…最高的点赞数更是高达6万多！

为啥我写的评论老是上不了热评呢？难道是因为写的太少了？我筛选了点赞量大于500的评论，清洗了一下文字内容，绘制了点赞数与评论长度的散点图：

从图上来看，也并没有呈现出评论长度越长，点赞量越高的趋势嘛。不过，在点赞量高于过万的评论中，明显字数多的评论个数要多一些。

当然啦，点赞数过万的评论毕竟还是少数…我们还是来看下热门评论的整体字数分布：

从图上来看，大部分热门评论的长度还是集中在80左右，还有一部分热门评论的长度集中于280左右；由此可见，想要上热门也不一定非要字数多嘛…

我们再来看看大家喜欢什么时候发评论吧：
首先是热门评论的：

时间大部分都集中在晚上11点到第二天的凌晨1点之间，这个时间点大家都守着新歌然后单曲循环吧…哈哈

普通评论的呢？

从晚上6点后，评论数逐渐增多，评论数最多的时间段还是分布在晚上11点至凌晨之间，看来大家都是夜猫子呀…

最后，通过词云图，来看看热门评论与普通评论所涉及的内容会不会有所不同…(推荐大家一个在线生成词语图的工具Wordart)

热门评论的词云图:

除了人名和歌名外，词频较高的词有"青春"、“喜欢”、“MV”、“阿信”、"奶茶"等，看来当时MV中出现阿信，大家还是很欣喜的…

而普通评论呢？

词频较高的词有"喜欢"，“青春”，“好听”，“小姨”，"唯一"等…令我很疑惑的是，为啥"小姨"的词频这么高？？？

本期分享就到这为止啦，第一次写博客，还请多多指教~