如何写出一份高质量的数据分析师的简历?
这是我的第25篇原创
看我文章的基本都是圈里的老朋友,上次发了一篇《价格是价值的外在表现形式-求职宝典》,被一位小朋友批评太短了,而且还偷懒引用别人的内容。好吧好吧,今天来手把手教你怎么写出一份完美的数据分析师简历。
OK,Let's GO!
关键的第一页
ps:已经征得简历主人的允许,隐去相关隐私信息。
开始,第一页:
第一页你给几分?
我给20分。这20分给个人总结中的内容。
第一页是最宝贵的,一般来说,HR进行初筛,然后把有关键词的简历转给用人部门。HR的工作量非常大,我身边的HR筛选一份简历的时间平均时间在30秒之内,忙的时候只是扫一眼。没有关键词就直接丢掉。
几个问题:
1、联系方式后面有个“背景”,不知道是什么意思,同时缺少“是否在职”、“年龄”等关键信息
2、第一页中没有完全体现自己的全部优势,证书、学历等硬性优势没有体现出来;
3、个人总结中,缺少点睛之笔,建议增加自己对数据分析的理解
4、工作经历中的内容混乱,没有逻辑。产品和运营的需求不一样,项目不一样,应该分开写;A/Btest那段语病较多,在运营会议提出产品优化意见,混乱。满足不同业务数据需求?具体是什么需求?不够具象化。
再重点说一下工作内容:
工作内容部分要提炼和总结你的工作内容,告诉用人单位,你的工作内容跟新工作的匹配程度,描写原则:
一句话只说一件事情;
一定要具象化,不能假大空;
你的工作按照跟目标职位的匹配程度、价值高低进行排序;
要跟上面的个人总结相互呼应;
用W(who)W(what)H(how)法则简述工作内容,说清楚为谁服务,解决什么问题,怎么解决的。
调整如下(红字为修改内容,下同):
调整内容:
1、去掉“背景”两字;增加在职状态和年龄;
2、增加证书、学历等硬性优势(原简历内容放在最后了);
3、增加对数据分析的理解,方法论、流程;
4、重新梳理工作经历。
落地的第二页
如果说第一页是一见钟情,第二页就是深入交往。项目经历必须要与期望职业相匹配,内容一定要详实,不要像我一样啰嗦就行。
项目经历中的问题:
1、部分项目经历与其实际工作内容不符(她是偏商业数据分析方向),即便获得面试机会,一句话就穿帮,这是大忌!
2、内容假大空,全是片汤话。例如“利用python进行数据统计计算,数据库读写,数据清理,统计规则实现,编写自动化定时脚本,将商品选品的数据结果在帆软报表是呈现”。这里你选了什么数据,用了什么算法?进行了什么样的数据清洗?设定哪些规则?为什么要用以上的东西?解决什么问题?一个都没回答,所有的话都是飘在空中的。
3、项目要解决的问题、怎么解决的?最后的结果怎样?一个都没说清楚。
修改如下:
调整内容:
1、删掉与实施不相符,看上去很高大上的工作内容;
2、增加实际工作内容,如一些重复比较频繁的工作,可以先总结流程、方法论,再举例说明。
3、去掉项目管理中的空话套话,用STAR原则,说清楚在什么情况下,认领了什么任务,做了那些动作,最后得到什么结果,详细把每一个工作细节全部剖析清楚,体现你在其中的价值。
完美的收尾
大多数简历的结尾都是这样的,认为最不重要的放在最后。其实简历上的每一个字都应该逐字过,如果不重要,就删掉。
这个结尾的问题:
1、项目经历较少,只提取了3个典型项目,建议以项目列表的形式罗列,方便用人单位进一步了解。
2、专业技能中缺少商业数据分析的内容(老朋友偏商业数据分析)
调整如下:
调整如下:
1、增加项目列表,把写不下的项目、报告经验都罗列进去
2、专业技能增加商业数据分析模型及自己总结的方法论,修改不专业的描述
回头再通读一遍:
1、个人总结中体现了你的核心优势,必要的时候需要布关键词,帮助你能被一见钟情;
2、工作经历中展示了你负责的具体事项,突出了你在公司、团队中的位置,帮助用人单位快速匹配你在新岗位中的位置;
3、项目经历中复现了你的做人做事的细节,告诉用人单位:你做过这个事情,有章法,能控制,找我没错!
4、最后用学校、学位、证书等硬实力收尾。
排版上在稍微优化一下,行间距、缩进等就不再赘述了。
完美!
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