想深入理解大数据技术 有哪些书籍值得学习
想要学好大数据开发技术，除了必要的学习路线和学习视频教程之外，辅助我们深入学习理解的还有书籍。想深入理解大数据技术，有哪些书籍值得学习？下面千锋老师给大家推荐一些学习大数据的书籍，希望能对大家的学习带来一定的帮助。
1、吴军的《智能时代》
这本书从大数据讲起，深入浅出的向我们讲述了大数据与人工智能的发展历程，其中，对“大数据与商业、大数据和智能革命的技术挑战”的分析，充满了辩证的观点，能让人得到很大启发;而对 “未来智能化产业、 智能革命和未来社会”的探索和预测，也可以让我们了解今后智能科技发展的走向和热点，初步感知到由大数据和人工智能构建的未来生活会是什么样子的。
2、《Big Data》
在大数据的背景下，我很少看到关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。
但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Hadoop权威指南》
这本书英文版已经出到第3版了，中文版是第2版。这本书内容比较全面。缺点是废话太多，书太厚，例子复杂，代码没写全，有些地方的代码是低版本API。当然，在Hadoop快速发展的时代里，出现这些问题都是很正常的。我觉得等Hadoop稳定了，这本书继续改版的话，很有可能成为Hadoop的权威经典。
4、《Learning Spark》
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。
5、《Spark机器学习：核心技术与实践》
以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
大数据终将主宰经济社会，消除个体差异，成就一元化的经济体系。当前作为学习大数据技术的一个良好契机，更应当机立断，抓住机遇就等于抓住未来!
想深入理解大数据技术 有哪些书籍值得学习相关推荐
- 大数据技术之_23_Python核心基础学习_01_计算机基础知识 + Python 入门 （9.5小时）
大数据技术之_23_Python核心基础学习_01 第一章 计算机基础知识 1.1 课程介绍 1.2 计算机是什么 1.3 计算机的组成 1.4 计算机的使用方式 1.5 windows 的命令行 1 ...
- [大数据技术与应用省赛学习记录二]——模块一（HADOOP完全分布式集群搭建）
**在操作前,先梳理一下HADOOP完全分布式需要做些什么,不然像无头的苍蝇一样,永远不知道做什么.因为我本人比赛是一台服务器Centos 7,与三台客户端Ubuntu 18.04,所以以物理机的角度 ...
- 大数据技术之_23_Python核心基础学习_04_ 异常 + 文件（3.5小时）
大数据技术之_23_Python核心基础学习_04 第七章 异常 7.1 异常的简介和异常的处理 7.2 异常的传播 7.3 异常对象 7.4 自定义异常对象 第八章 文件 8.1 文件--打开 8. ...
- 关于大数据技术原理与应用的学习（１）
学习目标: 大数据技术原理与应用 学习内容: 大数据概述 1.1大数据时代 1.2大数据的概念和影响 1.3大数据的应用 1.4大数据的关键技术 1.5大数据与云计算.物联网的关系 学习时间: 202 ...
- 关于大数据技术原理与应用的学习（6）
学习目标: 大数据技术原理与应用 学习内容: 6云数据库 6.1概述 6.2产品 6.3UMP系统 6.4Amazon云数据库 6.5微软云数据库SQL Azure 学习时间: 2022/03/31 ...
- 关于大数据技术原理与应用的学习（4）
学习目标: 大数据技术原理与应用 学习内容: 分布式数据库HBase 4.1HBase简介 4.2HBase数据模型 4.3HBase实现原理 4.4HBase运行机制 4.5HBase应用方案 4. ...
- 关于大数据技术原理与应用的学习（3）
学习目标: 大数据技术原理与应用 学习内容: 分布式文件系统HDFS 3.1HDFS简介 3.2HDFS相关概念 3.3HTFS体系结构 3.4HTFS存储元原理 3.5HDFS数据读写 3.6HDF ...
- 关于大数据技术原理与应用的学习（5）
学习目标: 大数据技术原理与应用 学习内容: 5.NoSQL数据库 例如: 5.1NoSQL数据库 5.2与关系数据库的比较 5.3四大类型 5.4理论基石 5.5从NoSQL到NewSQL 5.6文 ...
- [大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备
@JIAQI 第一章 大数据平台环境搭建 在指定主机上完成Hadoop完全分布式.Spark.Flink.kafka.flume的安装配置 赛前准备 主办方要求使用以下相关版本软件环境,仅供参考: 设 ...
最新文章
- 玩转java(Android)注解
- html table导出excel 插入图片_前端 Table 用 JS 导出EXCEL(支持大量数据，保留报表格式) - pensive2019...
- log4j2 无日志记录_在Log4j2中更好地执行非日志记录器调用
- 用好CloudIDE提升Web全栈编码效率
- 解决一个用Idea的Docker插件远程部署SpringBoot的失败问题
- (五)构建和训练深度伪造自动编码器
- day08-----------面向对象（传智视频）
- Hibernate常用查询
- 274-MySQL(查看源码的工具sourceinsight)
- 刚安装3dsmax2020无法保存文件或注册机无法patch
- serv-u+win2008R2+cutFtp配置
- 人生若只如初见，何事秋风悲画扇
- 浙江树人大学计算机大类专业分类,浙江树人学院各专业收费明细表
- 2022 CCF中国软件大会（CCF Chinasoft）“约束求解与定理证明”论坛成功召开
- Doxygen 配置
- 50岁能自学python吗_35岁了零基础自学Python可行吗？
- 互联网电视无处不在的广告惹人烦，消费者转投传统电视怀抱
- 财务管理与合同管理的分析
- 二维与三维坐标系转换
- OPENCV-数字图像处理-python(jupyter-notebook)
热门文章
- UOS系统升级到1050后无法正常使用输入法功能问题解决方法
- 90后霸面男，成功入职华为后的一些小感悟...
- 史上最简单-在 windows+python3.6 环境下创建自己的YOLOv3 [ VOC2007 ] 数据集
- Android考勤毕业论文,基于android的考勤系统的设计与实现.doc
- 马来西亚：央行与证监会联合实施数字货币与ICO监管
- djang urls.py 无名有名分组，反向解析，路由分发，名称空间，伪静态，虚拟环境，django版本...
- win10系统180天试用到期需要激活
- 企业数字化转型和升级：架构设计方法与实践
- c语言循环写回合制小游戏_告别黑框框——用C语言Easyx图形库实现图形界面
- position：absolute绝对位置的正确使用