史上最简单-在 windows+python3.6 环境下创建自己的YOLOv3 [ VOC2007 ] 数据集

因为看了好多博客，将YOLOv3数据集标记分为好几步，感觉......有点说不出来的奇怪。

现在想想，能用程序运行的事情，为啥要手动呢？

请按如下步骤进行操作：

1. 标记数据集。

标记数据集所用软件为 LabelImg 。若没有此软件请 点此下载 ，提取码为：nc69。

需要生成XML格式的标注文件，或者生成的标注文件可能无后缀名。

2. 生成数据集

点此下载处理压缩包，提取码：irix，解压后目录如下。

MyData-- images-- labels-- CreateVOC2007.py-- yolov3.cfg

将所标记的图片拷贝到 images 目录下。

将标记 xml 文件拷贝到 labels 目录下。

使用默认的 yolov3.cfg 文件，或将自己的 cfg 文件拷贝至此，名字要更改为 yolov3.cfg。

运行 CreateVOC2007.py 文件，完成数据集创建。

3. 程序运行完成后将自动生成：coco.names 、coco.data 以及相应的 yolov3.cfg 文件，至此数据集已创建完成。

4. YOLO模型训练出了这些文件，还可能需要初始化权重文件，点此下载。

5. 按照YOLOv3模型训练步骤继续操作即可。

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