OPENCV-数字图像处理-python(jupyter-notebook)
第一章 Python 图像处理入门
系列文章目录
数字图像处理：大约（）章。
1.窗口，图像导入导出 ：（本文章）
2.颜色域转换，控制条 ：文章操作链接
3.图像运算处理 ： 文章操作链接
4.大作业数字图像处理 ：大作业-数字图像处理
5.标题 ：待更新
...........
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、工具：基于python中的工具，jupyter-notebook
- 二、对应例子
- 1.窗口的开关
- 2.图片读取
- 3.图片另存为
- 4.摄像头调用
- 5.范围更改（bar，volumn）
- 总结
前言
图像处理软件之一，有很多，学校用matlab较多，但是本人不太喜欢，不过这个和matlab差不多，都是调用的第三方库CV库
一、工具：基于python中的工具，jupyter-notebook
但是在pythcharm中也可以，函数都是一样的，差不多
1、基础操作
1.窗口的打开和关闭
#C++命名规范
import cv2
#autosize 自动大小，不允许修改大小
cv2.namedWindow('window',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('window',400,500)
cv2.imshow('window',0)#可以返回按键的ASCII的值
#0表示接受任意按键，整数表示等待时间（毫秒）
#可以利用它来销毁窗口，不用每次重启python
#ord是python中计算ascii的函数 ord('q')#按键退出--a
key = cv2.waitKey(0)
#int型是16位的，，axcii是8位的，后八位进行比较
if key & 0xFF == ord('a'):print('准备销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
按a退出窗口
1.2读取图片
import cv2import matplotlib.pyplot as plt#当前目录下的文件
cat = cv2.imread('./cat.png')
plt.imshow(cat)#CV读取是 BGR读取的
cv2.imshow('cat',cat)
key = cv2.waitKey(0)
if key & 0xFF == ord('a'):print('准备销毁窗口')cv2.destroyAllWindows()
1.3图片另存为
import cv2cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img',400,500)img = cv2.imread('./pic/cat.png')
while True:cv2.imshow('img',img)key = cv2.waitKey(0)if key == ord('a'):breakelif key == ord('s'):cv2.imwrite('./pic/cat2.png',img)cv2.destroyAllWindows()1.4调用电脑摄像头
#打开摄像头
import cv2cv2.namedWindow('vio',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('vio',680,700)cap = cv2.VideoCapture(0)#循环读取
while True:ret,frame = cap.read()if not ret:break#显示cv2.imshow('vio',frame)key = cv2.waitKey(5)if key == ord('a'):break#释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()1.5鼠标控制
import cv2
import numpy as np#参数必须是5个
#event事件，X,Y，坐标，flags，（组合按键），
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):print(event,x,y,flags,userdata)#点击退出if event == 2:cv2.destroyAllWindows()cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
while True:cv2.imshow('mouse',img)key = cv2.waitKey(1)if key == ord('a'):break1.6调色范围，进度条(此处有点问题---函数是对的，，后面第二章有可以应用例程)
import cv2
import numpy as npcv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)def callback(value):pass#创建trackercv2.createTrackbar('R', 'trackbar',0,255,callback)cv2.createTrackbar('G', 'trackbar',0,255,callback)cv2.createTrackbar('B', 'trackbar',0,255,callback)img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)while True:#获取当前的值r = cv2.getTrackbarPos('R','trackbar')g = cv2.getTrackbarPos('G','trackbar')b = cv2.getTrackbarPos('B','trackbar')#改变背景颜色img[:] = [b,g,r]cv2.imshow('trackbar',img)key = cv2.waitKey(0)if key == ord('a'):cv2.destroyAllWindows()总结
入门篇，后续还会退出更多的。欢迎关注，指正，共同学习，进步。
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