MATLAB 和 Python 建模和仿真

特点

首先介绍了建模及其对当前科学和工程实践的重要性
介绍了每个编程环境和用于表示变量和计算数学方程和函数的语法

内容

计算模型介绍
- 计算科学重要性
- 建模如何促进科学和工程的进步
- 建模过程
编程环境介绍
- MATLAB编程环境
- Python 环境
确定性线性模型
- 模型选择数学表示
- 线性模型和线性等式
- 线性插值
- 线性等式系统
- 线性模型局限性
MATLAB 和 Python 中的数组
- 数组和矩阵介绍
- 矩阵数学简介
- MATLAB中矩阵运算
- Python中矩阵运算
绘图
- MATLAB中绘图
- Python中绘图
问题解决
- 瓶子灌装示例
- 编程环境工具
条件语句
迭代和循环
非线性和动态模型
- 建模复杂系统
- 系统动态
- 物理建模
从经验数据估计模型
- 使用数据构建预测模型
- 将数学函数拟合到数据

详情参阅 - 亚图跨际

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