3GPP SCM信道的角度域表示

H(t)=∑l=1L∑m=1Mlαl,mar(θl+Δθl,m)atH(φl+Δφl,m)δ(t−τl−Δτl,m)\mathbf{H}(t)=\sum_{l=1}^{L} \sum_{m=1}^{M_{l}} \alpha_{l, m} \mathbf{a}_{r}\left(\theta_{l}+\Delta \theta_{l, m}\right) \mathbf{a}_{t}^{H}\left(\varphi_{l}+\Delta \varphi_{l, m}\right) \delta\left(t-\tau_{l}-\Delta \tau_{l, m}\right) H(t)=l=1∑L​m=1∑Ml​​αl,m​ar​(θl​+Δθl,m​)atH​(φl​+Δφl,m​)δ(t−τl​−Δτl,m​)

其中各参数的物理含义为

参数 含义
LLL 信号的簇数
MlM_lMl​ 第 lll 簇中的信号径数
αl,m\alpha_{l,m}αl,m​ 第 lll 簇第 mmm 径的信道增益
θl\theta_lθl​ 第 lll 簇的参考到达角
Δθl,m\Delta \theta_{l,m}Δθl,m​ 第 lll 簇第 mmm 径信号到达角相对于第 lll 簇的参考到达角的增量
φl\varphi_lφl​ 第 lll 簇的参考离开角
Δφl,m\Delta \varphi_{l,m}Δφl,m​ 第 lll 簇第 mmm 径信号离开角相对于第 lll 簇的参考离开角的增量
τl\tau_lτl​ 第 lll 簇的参考信号时延
Δτl,m\Delta \tau_{l,m}Δτl,m​ 第 lll 簇第 mmm 径信号时延相对于第 lll 簇的参考时延的增量

ar\mathbf{a}_{r}ar​为接收端(终端)的导引矢量,at\mathbf{a}_{t}at​为发射端(基站)的导引矢量,均假设基站端和终端的多天线均为均为线性阵(Uniform Linear Array, ULA)排列。当接收端天线数为NrN_rNr​,天线间隔为drd_rdr​,信号波长为λ\lambdaλ且到达角为θ\thetaθ时,导引向量
ar(θ)=[1e−j2πdrsin⁡(θ)/λ…e−j2π(Nr−1)drsin⁡(θ)/λ]T\mathbf{a}_{r}(\theta)=\left[\begin{array}{llll} 1 & e^{-j 2 \pi d_{r} \sin (\theta) / \lambda} & \ldots & e^{-j 2 \pi\left(N_{r}-1\right) d_{r} \sin (\theta) / \lambda} \end{array}\right]^{T} ar​(θ)=[1​e−j2πdr​sin(θ)/λ​…​e−j2π(Nr​−1)dr​sin(θ)/λ​]T
当发送端天线数为NtN_tNt​,天线间隔为dtd_tdt​,信号波长为λ\lambdaλ且离开角为φ\varphiφ时,导引向量
at(φ)=[1e−j2πdtsin⁡(φ)/λ…e−j2π(Nt−1)dtsin⁡(φ)/λ]T\mathbf{a}_{t}(\varphi)=\left[\begin{array}{llll} 1 & e^{-j 2 \pi d_{t} \sin (\varphi) / \lambda} & \ldots & e^{-j 2 \pi\left(N_{t}-1\right) d_{t} \sin (\varphi) / \lambda} \end{array}\right]^{T} at​(φ)=[1​e−j2πdt​sin(φ)/λ​…​e−j2π(Nt​−1)dt​sin(φ)/λ​]T

SCM信道模型在UPA下的推广

在均匀平面阵(Uniform Planar Array, UPA)设置下,发送端的离开角(AoD)和接收端的到达角(AoA)需要用方位角(azimuth angle)和仰角(elevation angle)同时确定。

对于接收端,假定UPA处于yz-平面,沿y和z方向各有NryN_{ry}Nry​和NrzN_{rz}Nrz​个天线,即Nr=Nry×NrzN_r=N_{ry}\times N_{rz}Nr​=Nry​×Nrz​,沿y方向和z方向的天线间隔分别为dryd_{ry}dry​和drzd_{rz}drz​,信号波长为λ\lambdaλ,方位角为θr\theta_rθr​,仰角为ϕr\phi_rϕr​。则
ar=ary⊗arz(4)\mathbf{a}_r=\mathbf{a}_{ry}\otimes \mathbf{a}_{rz}\tag{4} ar​=ary​⊗arz​(4)

为了明确起见,对方位角和仰角进一步定义如下:

  • 方位角为某条径的信号在xy-平面投影与x轴的夹角,范围为[−π,π)[-\pi, \pi)[−π,π)
  • 仰角为某条径的信号与xy-平面的夹角,范围为[−π2,π2)[-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})[−2π​,2π​)

由几何关系可知,y方向上,相邻天线上信号的路程差为drycos⁡(ϕr)sin⁡(θr)d_{ry}\cos(\phi_r)\sin(\theta_r)dry​cos(ϕr​)sin(θr​)(三余弦定理);z方向上,相邻天线上信号的路程差为drzsin⁡(ϕr)d_{rz}\sin(\phi_r)drz​sin(ϕr​),所以有
ary(θr,ϕr)=[1e−j2πdrycos⁡(ϕr)sin⁡(θr)/λ…e−j2π(Nry−1)drycos⁡(ϕr)sin⁡(θr)/λ]T\mathbf{a}_{ry}(\theta_r,\phi_r)=\left[\begin{array}{llll} 1 & e^{-j 2 \pi d_{ry}\cos(\phi_r)\sin(\theta_r) / \lambda} & \ldots & e^{-j 2 \pi\left(N_{ry}-1\right) d_{ry}\cos(\phi_r)\sin(\theta_r) / \lambda} \end{array}\right]^{T} ary​(θr​,ϕr​)=[1​e−j2πdry​cos(ϕr​)sin(θr​)/λ​…​e−j2π(Nry​−1)dry​cos(ϕr​)sin(θr​)/λ​]T

arz(θr,ϕr)=[1e−j2πdrzsin⁡(ϕr)/λ…e−j2π(Nrz−1)drzsin⁡(ϕr)/λ]T\mathbf{a}_{rz}(\theta_r,\phi_r)=\left[\begin{array}{llll} 1 & e^{-j 2 \pi d_{rz}\sin(\phi_r) / \lambda} & \ldots & e^{-j 2 \pi\left(N_{rz}-1\right) d_{rz}\sin(\phi_r) / \lambda} \end{array}\right]^{T} arz​(θr​,ϕr​)=[1​e−j2πdrz​sin(ϕr​)/λ​…​e−j2π(Nrz​−1)drz​sin(ϕr​)/λ​]T

于是仿照ULA下的SCM表达式,可以得到在UPA下,3GPP SCM信道的角度域表示如下
H(t)=∑l=1L∑m=1Mlαl,mar(θr,l+Δθr,l,m,ϕr,l+Δϕr,l,m)atH(θt,l+Δθt,l,m,ϕt,l+Δϕt,l,m)δ(t−τl−Δτl,m)\mathbf{H}(t)=\sum_{l=1}^{L} \sum_{m=1}^{M_{l}} \alpha_{l, m} \mathbf{a}_{r}\left(\theta_{r,l}+\Delta \theta_{r,l,m},\phi_{r,l}+\Delta \phi_{r,l,m}\right) \mathbf{a}_{t}^{H}\left(\theta_{t,l}+\Delta \theta_{t,l,m},\phi_{t,l}+\Delta \phi_{t,l,m}\right) \delta\left(t-\tau_{l}-\Delta \tau_{l, m}\right) H(t)=l=1∑L​m=1∑Ml​​αl,m​ar​(θr,l​+Δθr,l,m​,ϕr,l​+Δϕr,l,m​)atH​(θt,l​+Δθt,l,m​,ϕt,l​+Δϕt,l,m​)δ(t−τl​−Δτl,m​)
上式中的ar\mathbf{a}_rar​和at\mathbf{a}_tat​按照公式(4)~(6)进行计算,对其中几个角度参数进行说明如下:

  • θr,l\theta_{r,l}θr,l​:第lll簇在接收端的参考到达方位角
  • Δθr,l,m\Delta \theta_{r,l,m}Δθr,l,m​:第lll簇中第mmm径在接收端相对于参考到达方位角的增量
  • ϕr,l\phi_{r,l}ϕr,l​:第lll簇在接收端的参考到达仰角
  • Δϕr,l,m\Delta \phi_{r,l,m}Δϕr,l,m​:第lll簇中第mmm径在接收端相对于参考到达仰角的增量

脚标为ttt的对应发射端相对应的离开角,其他参数含义同前面的表格。

Saleh-Valenzuela 毫米波信道模型相关推荐

  1. 宽带无线通信知识点整理_第二章_信道模型

    目录 1.概述 1.1.信道模型 1.2.调制信道模型 1.3.信道参数和影响因素 2.不考虑空间特性的信道模型(全向天线) 2.1.信道的基本特质 2.1.1.多经 2.1.2.多普勒频移(Dopp ...

  2. 无人机毫米波信道测量与建模研究综述

    [摘  要]无人机毫米波通信具有灵活性高.传输速率快.频谱资源丰富等优点,在军用和民用通信领域拥有广阔的应用前景.信道实际测量和精确构建符合真实场景的信道模型是无线通信技术的理论基础,也是无人机毫米波 ...

  3. 基于MATLAB的SUI信道模型的理论分析与仿真

    为了仿真一个无线接收机接受信号强度的变化,我们需要知道:接收机所处的地理环境, 接收机到发射机的各个路径信号所受的影响,多普勒频偏等,即信道模型.对于频域单载波(SC-FDE) 技术,IEEE802. ...

  4. matlab多径信道模型,基于matlab的无线多径信道建模与仿真分析

    基于matlab的无线多径信道建模与仿真分析 基于MATLAB的无线多径信道建模与仿真分析 摘 要:对于无线通信, 衰落是影响系统性能的重要因素, 而不同形式的衰落对于信号产生的影响 也不相同.本文在 ...

  5. 信道模型多径传播阴影衰落——无线接入与定位(2)

    无线网络中电磁波的传播方式有反射与透射,衍射,散射. 多径传播的影响: 当发射端接近于接收端时,以直接视距(LOS)路径的功率为主,其他路径(由不同机制产生)的功率可以忽略:随着接收端远离接入点,其他 ...

  6. 31、OPNET信道模型概述

    在OPNET模型中,当包被传送到发送器请求发送后,实际中的情况是包将立即被发送到通信信道上进行传输,因此OPNET必须对通信信道进行建模,也就是在模型中要实现物理层的特征,以便将信道对包产生的传输效果 ...

  7. 无人机通信信道模型实现代码

    无人机通信信道模型实现 import numpy as npclass Channel_Param:@propertydef a(self):return self._a@propertydef b( ...

  8. MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现(3)MIMO信道模型

    目录 MIMO统计信道模型 空间相关性 PAS模型 多簇 I-METRAMIMO信道 相关MIMO衰落信道的统计模型 相关MIMO信道系数的产生 I-METRAMIMO信道 多普勒谱 莱斯衰落 方向矩 ...

  9. 科研成果 | 信道模型 | 原理及随机数仿真 | 均匀、正态、双高斯、瑞利、莱斯、对数正态、nakagami、Suzuki分布的随机数仿真(matlab)

    文章目录 1. 基础概念 1.1 信道建模的意义 1.2 分布函数和概率密度函数 1.3 连续型随机变量 1.3 离散型随机变量 2. 无线信道 2.1 无线信道损耗类型 2.2 无线信道衰落分类 2 ...

  10. matlab多径信道模型,多径时变信道模型的仿真与性能分析课程设计(样例3)

    <多径时变信道模型的仿真与性能分析课程设计.doc>由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与<多径时变信道模型的仿真与性能分析课程设计>相关文档资源请在帮帮文库(www.woc8 ...

最新文章

  1. 使用Flutter一年后,这是我得到的经验
  2. anaconda的python使用教程-致Python初学者们 - Anaconda入门使用指南
  3. Spring boot重新编译
  4. 双目视觉焦距_双目视觉简介
  5. ubuntu18.04安装windows版本微信
  6. html dom 修改,HTML DOM - 修改
  7. Dom4j完整教程~XML文档简单操作
  8. 大数据技术在网络安全分析的作用
  9. [转载]MySQL锁机制
  10. 3D数学---坐标空间
  11. web渗透中bypass防护系统
  12. html 插入 flv,HTML中嵌入FLV视频文件
  13. 黑盒测试测试用例__判定表
  14. Backend For Frontend 实践心得
  15. 菜鸟教程android数据库,Flutter - Android 菜鸟教程打包
  16. 爱快支持服务器网卡嘛,爱快软路由硬件支持
  17. Tuxera NTFS2023免费版Mac电脑系统读写软件
  18. 血泪史: k8s Initial timeout of 40s passed.
  19. win7 explorer.exe 服务器运行失败,Win7系统Explorer.exe错误问题的解决方法
  20. Android 开发技术趋势

热门文章

  1. matlab利用gui谐波分析,matlab中fft谐波分析
  2. 电脑主板故障维修案例
  3. 直击固定资产管理痛点,让企业轻松管理海量固定资产
  4. 《认知盈余:自由时间的力量》读书笔记
  5. 16、单片机串口原理与应用
  6. kindeditor上传图片php,KindEditor在php环境下上传图片功能集成的方法示例
  7. Windows Server AppFabric
  8. 【JZOJ】【数论】立体井字棋
  9. 2017年3月4月无人机航空摄影总结
  10. Qt OpenGL教程 (非常详细)