常用数据分析的基本方法

数据分析方法
- 对比分析法
- 分组分析法
- 结构分析法
- 平均分析法
- 交叉分析法
- 综合评价分析法
- 杜邦分析法
- 漏斗图分析法
- 矩阵关联分析法(坐标象限法)
- 高级数据分析方法

数据分析方法

之前学习了数据分析方法的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。
这三大作用可分别对应于对比、细分、预测三大基本方法。

对比分析法

定义：指两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示某些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
特点：可以直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。
分类：对比分析法可分为静态对比和动态对比两类
静态比较是指在同一时间条件下对不同总体指标地比较，如不同部门、不同国家之间地比较，也叫横向比较，简称横比。（与目标对比、行业内对比）
动态比较是指在同一总体条件下对不同时期指标数值地比较，也叫纵向比较，简称纵比。（不同时期对比、活动效果对比）
注意事项：

指标地口径范围、计算方法、计量单位必须一致。
对比地对象要有可比性。
对比地指标类型必须一致。

分组分析法

做数据分析不仅要对总体地数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。这种方法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
目的：便于对比。
关键：确定组数和组距。

结构分析法

定义：是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。
结构相对指标(比例)的计算公式为：

结构相对指标 = （总体某部分的数值/总体数量）*100% 例如：市场占有率 = （某商品销售量/该商品市场销售总理）*100%

平均分析法

定义：指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
主要作用：
利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度，比用总量指标对比更具有说服力。
利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。
平均指标有算术平均、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。
平均分析法要结合各种分组和指标对比来进行

交叉分析法

交叉分析法通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系。

综合评价分析法

综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映情况的指标来进行分析评价，比如不同国家的经济实力等。
步骤：

综合评价分析法主要特点：

数据标准化的方法：（也可叫做特征归一化）
按比例缩放到0-1之间，也叫离差标准化：

0均值标准化：0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集，归一化公式如下：μ是均值\mu 是均值μ是均值,σ是标准差\sigma 是标准差σ是标准差

权重确定方法：
确定指标权重的方法较多，比如专家访谈法、层次分析法、主成分分析法、回归分析法等。简单的有目标优化矩阵法。

杜邦分析法

杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。

漏斗图分析法

漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。
例如漏斗图用于网站中关键路径的转化率分析：

单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏，这时需要结合其它分析方法进行对比分析。

矩阵关联分析法(坐标象限法)

定义：矩阵分析法是指根据事物(如产品、服务等)的两个重要性(指标)作为分析的一句，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法。如图：

象限法在解决问题和资源分配时，为决策者提供重要的参考依据。先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中，有利于决策者进行资源优化配置。

高级数据分析方法