QC七大手法是品质管理的七种工具,随着生产技术与理念的发展,QC七大手法逐渐从旧QC七大手法衍生出了新QC七大手法,本文对新旧QC七大手法做一概述。

旧QC七大手法


一、查检集数据 (设备点检讨论)二、层别作解析 (品质月报案)三、柏拉抓重点 (制程不良品案)--品质状况、成本分析四、鱼骨追原因 (品质异常分析案)五、散布看相关 (实验分析案)六、直方显分布 (作图与分析)七、管制找异常 (制程应用案)

旧QC七大手法是质量管理工作中最基本的方法,是必不可少的。在质量问题的处理和资料的初步整理中能起到重要的作用。通过对七种方法的理解,可以运用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。

旧QC七大手法是在开展全面质量经营活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

其主要应用具体的实际工作中,把数据用图形表示,清楚地表现出数量大小比较、数量变化状态。图表能引起人们的视觉效应,它把繁杂的内容概括起来,更加快速地传递给人们。这些方法不仅科学,而且实用。

新QC七大手法

1、KJ法(定义、特点、应用、制作、实例)2、关连图法(定义、特点、应用、制作、实例)3、系统图法(定义、特点、应用、制作、实例)4、矩阵图法(定义、特点、应用、制作、实例)5、PDPC法 (定义、特点、应用、制作、实例)6、箭头图法(定义、特点、应用、制作、实例)
7、矩阵数据解析法(定义、特点、应用、制作、实例)

 

新QC七大手法,将原始信息正确地语言数据化,并给出其图形表现手段。其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题。与原来的“旧”QC七大手法相比,它主要应用在管理层上。在许多管理情境中,不是所有用于解决问题的数据都可用。新产品设计开发就是一个例证,开发一种新产品的理想方式是先确认顾客需求,将这些需求转化成工程需求,再将工程需求转化成设计需求。

在产品规划过程中,现存的数据很多时候不可用,而可用的数据常常只存在于相关人员大脑中,以语言的形式表达而非以数字的形式表达。这就需要企业相关人员去不断调研和收集,然后将这种话上的数据转化为有意义的信息,企业管理层才能定出合理的决策,规划出市场和顾客需要的产品。

在产品规划过程中,现存的数据很多时候不可用,而可用的数据常常只存在于相关人员大脑中,以语言的形式表达而非以数字的形式表达。这就需要企业相关人员去不断调研和收集,然后将这种话上的数据转化为有意义的信息,企业管理层才能定出合理的决策,规划出市场和顾客需要的产品。(内容来源:盈飞无限SPC知识库)

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