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微软亚洲研究院

微软亚洲研究院机器学习组致力于从算法、应用和理论层面推进人工智能前沿研究,加速人工智能在自然科学和产业应用中的探索。机器学习组开发了 LightGBM,LightLDA, Dual Learning, Graphormer 等多个受欢迎的算法工具包等,多次夺得国际比赛冠军,并持续产出高质量学术论文。

AI药物发现研究实习生

坐标:北京

岗位职责

参与 AI for Drug Discovery 项目科研项目,撰写高质量论文,设计实现前沿算法。具体方向包括但不限于: 

1. 基于深度学习的药物发现应用研究,如分子生成,药物-药物反应预测,药物协同性预测,靶点-药物关系预测等;

2. 深度学习模型在算法层面创新,如图神经网络、预训练算法(蛋白质、分子应用)等。

岗位要求

1. 扎实的数理基础知识,相关方向背景知识;

2. 编程能力较强,熟练使用 PyTorch/Tensorflow 等深度学习库;

3. 希望你勤奋,主动,有良好沟通协作能力;

4. 尽量保证 5-6 个月实习时长。

加分项

1. 有机器学习或相关方向顶会顶刊论文发表;

2. 有丰富的计算化学、生物知识,会熟练使用相关软件等。

 投递方式 

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