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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院机器学习组致力于从算法、应用和理论层面推进人工智能前沿研究,加速人工智能在自然科学和产业应用中的探索。机器学习组开发了 LightGBM, LightLDA, Dual Learning, Graphormer等多个受欢迎的算法工具包等,多次夺得国际比赛冠军,并持续产出高质量学术论文。
AI for Health (Drug Discovery) 实习生
坐标:北京市海淀区丹棱街 5 号微软大厦
岗位职责
参与 AI for Health (Drug Discovery) 项目科研项目,撰写高质量论文,设计实现前沿算法。具体方向包括但不限于:
1. 基于深度学习的药物发现应用研究,如分子生成,药物-药物反应预测,药物协同性预测,靶点-药物关系预测等;
2. 深度学习模型在算法层面创新,如图神经网络、预训练算法(蛋白质、分子应用)等。
岗位要求
1. 扎实的数理基础知识,相关方向背景知识;
2. 编程能力较强,熟练使用 PyTorch/Tensorflow 等深度学习库;
3. 希望你勤奋,主动,有良好沟通协作能力;
4. 尽量保证 5-6 个月实习时长。
加分项
1. 有机器学习或相关方向顶会顶刊论文发表;
2. 有丰富的计算化学、生物知识,会熟练使用相关软件等。
申请方式
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