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微软亚洲研究院

微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。在过去的十几年间,发表了大量被高度引用的论文(例如,梯度提升决策树LightGBM, 对偶学习Dual Learning, 预训练语言模型MASS, 快速语音合成FastSpeech, 达到人类水平的机器翻译和语音合成系统),向微软的产品部门(例如Azure认知服务,Bing搜索广告,Windows操作系统,Xbox游戏)以及企业合作伙伴转化了大量核心技术,也向开源社区贡献了大量高质量开源工具(例如,LightGBM,微软图引擎,AI量化投资平台“微矿Qlib”,多智能体优化平台“MARO”,时空预测平台“FOST”,AI音乐项目“Muzic”,在Github上累计收获三万余颗星)。

AI for Science 研究实习生

坐标:北京

岗位职责

参与AI for science项目科研项目,撰写高质量论文,设计实现前沿算法。具体方向包括但不限于:

1. 基于强化学习和扩散模型的分子 、晶体生成;

2. 基于图神经网络 、transformer的分子、晶体性质预测。

岗位要求

1. 扎实的数理基础知识,相关方向背景知识;

2. 编程能力较强,熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习库;

3. 希望你勤奋,主动,有良好沟通协作能力;

4. 尽量保证5-6个月实习时长。

加分项

1. 有机器学习或相关方向顶会顶刊论文发表;

2. 有机器学习相关比赛奖项。

 投递方式 

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