matlab compiler runtime怎么安装

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解决时间 2021-01-23 04:54

已解决

2021-01-22 19:34

matlab compiler runtime怎么安装

最佳答案

2021-01-22 20:30

使用MATLAB Compiler

(一)准备

什么是MATLAB Compiler？MATLAB Compiler能够将你的matlab程序转换为自包含(self-contained)的应用程序和组件，这样你就可以将程序发放给你的终端用户，而且终端用户无需安装matlab就可以运行这些程序。MATLAB Compiler能够生成的应用或者组件包括下面这几类：

1、独立的应用程序

2、C和C++共享库(动态链接库，在Windows平台上是DLL，在Linux平台下是.so文件)

3、Excel插件

4、COM和.NET对象

本文中我们只看matlab是如何生成独立的应用程序的。其他组件生成方式可以参考matlab的帮助文档。注意：在你使用MATLAB Compiler和阅读相关说明文档之前，要求你一定要已经安装了MATLAB Compiler，也就是安装的时候必须要选中MATLAB Compiler复选框。在我使用的matlab 2005a上，安装的是MATLAB Compiler version 4。

假定你已经安装好了MATLAB Compiler。下面我们看一下与MATLAB Compiler相关的两个重要概念MCR和CTF。

MCR的全称是MATLAB Component Runtime，它是一组独立的共享库，通过它能够执行在MATLAB中编写的M文件。MCR支持MATLAB语言的所有功能。

CTF的全称是Component Technology File，这是一种归档技术，通过它，MATLAB将可部署文件包装起来。需要注意的是，位于CTF归档文件中的所有M文件都采用了AES(Advanced Encryption Standard)进行加密，AES的对成密钥则通过1024位的RSA密钥保护。除此之外，CTF还对归档文件进行了压缩。显然，通过这种方式，可以只将可知行的应用程序或者组件发布给终端用户，而保证源代码不被泄漏。

MATLAB Compiler的构建过程分为下面五步：

1、分析依赖关系

2、代码生成

3、创建归档文件(archive)

4、编译

5、链接

事实上，只有前面三步是针对M文件的，第四步和第五步和通常编译C或者C++程序毫无二致。因此，你可能会想到，这不就能够混合使用MATLAB和C以及C++了么？是的。MATLAB Compiler可以让你很简单很容易地做到这一点，不过这并不是本文要讲述的内容。

既然MATLAB Compiler是将M文件中的代码编译成C/C++接口，那么应该使用什么样的C/C++编译器呢？MATLAB Compiler支持的ANSI C和C++编译器有这样一些：

1、Lcc C version 2.4.1，这个是MATLAB Compiler自带的编译器，也是默认的编译器，但是它只能支持C代码；

2、Borland C++ version 5.5,5.6，以及5.5免费版

3、Microsoft Visual C/C++(MSVC)version 6.0和7.1

4、对于UNIX系统，支持的编译器是gcc和g++

(二)开始

要使用MATLAB Compiler，在MATLAB的command窗口或者DOS命令窗口输入mcc即可。比如，我们在MATLAB的command窗口下输入(本文中以加色的字符表示交互信息)：

>> mcc

将会出现：

Error: No source files were specified (-? for help).

??? Error executing mcc, return status = 1.

这里的提示表明一定要给mcc指定源代码文件，也即使已经写好的M文件。你也可以输入：

>> mcc -?

或者：

>> help mcc

来获取mcc的帮助信息。当然，详尽的帮助文档应该参考MATLAB Help。

这里以我在上一篇日志中给出的write_dicom.m文件为例进行说明：

如果要生成独立的应用程序，那么只需要在MATLAB的command窗口或者DOS命令窗口输入：

>> mcc -m write_dicom

即可。如果要生成动态链接库，那么只需要将选项改为：

>> mcc -l write_dicom

即可。

注意，必须要确保write_dicom.m在MATLAB的当前工作目录下。否则会出错。

假设我现在是想生成独立的应用程序，那么在执行了:

>> mcc -m write_dicom

之后(在我的机器上这个过程可能需要一分钟左右，有点慢)。在当前工作目录下会多出这样一些文件：

write_dicom_main.c

write_dicom_mcc_component_data.c

write_dicom.ctf

write_dicom.exe

其中，write_dicom_main.c中是包裹函数，write_dicom_mcc_component_data.c中包含了解压write_dicom.ctf的数据(如密钥等)。而write_dicom.exe则是我们可以直接运行的应用程序，很遗憾，这里我们只能通过DOS命令窗口对它进行调用，不过这对于我们而言并没有什么，不是么？接下来，我们打开DOS命令窗口，切换到MATLAB的工作目录下面(也就是这里生成出来的几个文件所在的目录)。然后在命令行下输入：

C:\matlab2006\work>write_dicom yazhi.jpg yazhi.dcm

Extracting CTF archive. This may take a few seconds, depending on the

size of your application. Please wait...

...CTF archive extraction complete.

C:\matlab2006\work>

可以看到，write_dicom先从write_dicom.ctf抽取出相关的文件，注意到抽取完成之后在当前目录下会多出一个write_dicom_mcr\文件夹来。在这个文件夹中，不仅包含了原来的程序文件write_dicom.m，还包括了toolbox\下与DICOM读写等有关的M文件，但是这些文件都已经被加密了，直接用MATLAB Editor是看不到文件的真正内容的，出来的是一堆毫无意义的乱码。

上面的程序执行起来同样比较慢，不过，只要它能正确执行，谁在乎这点时间呢？况且我的机器配置并不好^_^

可以看到，此时，yazhi.dcm已经生成了，就在C:\matlab2006\work\目录下，我们同样可以用CVIEW.exe等等DICOM工具查看图像或者查看DICOM元数据(metadata)。

全部回答

1楼

2021-01-22 21:31

7.10对应的版本应该是r2010a，需要的话我可以提供该版matlab的下载，但鉴于目前没有安装，不能直接给你mcr。

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