选择文件 上传暂停恢复清空 ({ container: { files: null }, tempFilesArr: [], // 存储files信息 cancels: [], // 存储要取消的请求 tempThreads: 3, // 默认状态 status: Status.wait }),

一个稍微好看的UI就出来了。

选择文件

选择文件过程中，需要对外暴露出几个钩子，熟悉elementUi的同学应该很眼熟，这几个钩子基本与其一致。onExceed:文件超出个数限制时的钩子、beforeUpload：文件上传之前

fileIndex 这个很重要，因为是多文件上传，所以定位当前正在被上传的文件就很重要，基本都靠它

handleFileChange(e) {  const files = e.target.files;  if (!files) return;  Object.assign(this.$data, this.$options.data()); // 重置data所有数据  fileIndex = 0; // 重置文件下标  this.container.files = files;  // 判断文件选择的个数  if (this.limit && this.container.files.length > this.limit) {    this.onExceed && this.onExceed(files);    return;  }  // 因filelist不可编辑，故拷贝filelist 对象  var index = 0; // 所选文件的下标，主要用于剔除文件后，原文件list与临时文件list不对应的情况  for (const key in this.container.files) {    if (this.container.files.hasOwnProperty(key)) {      const file = this.container.files[key];      if (this.beforeUpload) {        const before = this.beforeUpload(file);        if (before) {          this.pushTempFile(file, index);        }      }      if (!this.beforeUpload) {        this.pushTempFile(file, index);      }      index++;    }  }},// 存入 tempFilesArr，为了上面的钩子，所以将代码做了拆分pushTempFile(file, index) {  // 额外的初始值  const obj = {    status: fileStatus.wait,    chunkList: [],    uploadProgress: 0,    hashProgress: 0,    index  };  for (const k in file) {    obj[k] = file[k];  }  console.log('pushTempFile -> obj', obj);  this.tempFilesArr.push(obj);}

分片上传

创建切片，循环分解文件即可

createFileChunk(file, size = chunkSize) {   const fileChunkList = [];  var count = 0;  while (count < file.size) {     fileChunkList.push({       file: file.slice(count, count + size)    });     count += size;   }   return fileChunkList;}

循环创建切片,既然咱们做的是多文件，所以这里就有循环去处理，依次创建文件切片，及切片的上传。

async handleUpload(resume) {  if (!this.container.files) return;  this.status = Status.uploading;  const filesArr = this.container.files;  var tempFilesArr = this.tempFilesArr;  for (let i = 0; i < tempFilesArr.length; i++) {    fileIndex = i;    //创建切片    const fileChunkList = this.createFileChunk(      filesArr[tempFilesArr[i].index]    );          tempFilesArr[i].fileHash ='xxxx'; // 先不用看这个，后面会讲，占个位置    tempFilesArr[i].chunkList = fileChunkList.map(({ file }, index) => ({      fileHash: tempFilesArr[i].hash,      fileName: tempFilesArr[i].name,      index,      hash: tempFilesArr[i].hash + '-' + index,      chunk: file,      size: file.size,      uploaded: false,      progress: 0, // 每个块的上传进度      status: 'wait' // 上传状态，用作进度状态显示    }));        //上传切片    await this.uploadChunks(this.tempFilesArr[i]);  }}

上传切片，这个里需要考虑的问题较多，也算是核心吧，uploadChunks方法只负责构造传递给后端的数据，核心上传功能放到sendRequest方法中

 async uploadChunks(data) {  var chunkData = data.chunkList;  const requestDataList = chunkData    .map(({ fileHash, chunk, fileName, index }) => {      const formData = new FormData();      formData.append('md5', fileHash);      formData.append('file', chunk);      formData.append('fileName', index); // 文件名使用切片的下标      return { formData, index, fileName };    });  try {    await this.sendRequest(requestDataList, chunkData);  } catch (error) {    // 上传有被reject的    this.$message.error('亲 上传失败了,考虑重试下呦' + error);    return;  }  // 合并切片  const isUpload = chunkData.some(item => item.uploaded === false);  console.log('created -> isUpload', isUpload);  if (isUpload) {    alert('存在失败的切片');  } else {    // 执行合并    await this.mergeRequest(data);  }}

sendReques。上传这是最重要的地方，也是容易失败的地方,假设有10个分片，那我们若是直接发10个请求的话，很容易达到浏览器的瓶颈，所以需要对请求进行并发处理。并发处理：这里我使用for循环控制并发的初始并发数，然后在 handler 函数里调用自己，这样就控制了并发。在handler中，通过数组API.shift模拟队列的效果，来上传切片。重点: retryArr 数组存储每个切片文件请求的重试次数，做累加。比如[1,0,2],就是第0个文件切片报错1次，第2个报错2次。为保证能与文件做对应，const index = formInfo.index; 我们直接从数据中拿之前定义好的index。 若失败后，将失败的请求重新加入队列即可。关于并发及重试我写了一个小Demo,若不理解可以自己在研究下，文件地址：https://github.com/pseudo-god/vue-simple-upload/blob/master/src/utils/sendRequest-domo.js, 重试代码好像被我弄丢了，大家要是有需求，我再补吧！

    // 并发处理sendRequest(forms, chunkData) {  var finished = 0;  const total = forms.length;  const that = this;  const retryArr = []; // 数组存储每个文件hash请求的重试次数，做累加 比如[1,0,2],就是第0个文件切片报错1次，第2个报错2次  return new Promise((resolve, reject) => {    const handler = () => {      if (forms.length) {        // 出栈        const formInfo = forms.shift();        const formData = formInfo.formData;        const index = formInfo.index;                instance.post('fileChunk', formData, {          onUploadProgress: that.createProgresshandler(chunkData[index]),          cancelToken: new CancelToken(c => this.cancels.push(c)),          timeout: 0        }).then(res => {          console.log('handler -> res', res);          // 更改状态          chunkData[index].uploaded = true;          chunkData[index].status = 'success';                    finished++;          handler();        })          .catch(e => {            // 若暂停，则禁止重试            if (this.status === Status.pause) return;            if (typeof retryArr[index] !== 'number') {              retryArr[index] = 0;            }            // 更新状态            chunkData[index].status = 'warning';            // 累加错误次数            retryArr[index]++;            // 重试3次            if (retryArr[index] >= this.chunkRetry) {              return reject('重试失败', retryArr);            }            this.tempThreads++; // 释放当前占用的通道            // 将失败的重新加入队列            forms.push(formInfo);            handler();          });      }      if (finished >= total) {        resolve('done');      }    };    // 控制并发    for (let i = 0; i < this.tempThreads; i++) {      handler();    }  });}

切片的上传进度，通过axios的onUploadProgress事件，结合createProgresshandler方法进行维护

// 切片上传进度createProgresshandler(item) {  return p => {    item.progress = parseInt(String((p.loaded / p.total) * 100));    this.fileProgress();  };}

Hash计算

其实就是算一个文件的MD5值，MD5在整个项目中用到的地方也就几点。

秒传，需要通过MD5值判断文件是否已存在。续传：需要用到MD5作为key值，当唯一值使用。

本项目主要使用worker处理，性能及速度都会有很大提升.
由于是多文件，所以HASH的计算进度也要体现在每个文件上，所以这里使用全局变量fileIndex来定位当前正在被上传的文件

// 生成文件 hash(web-worker)calculateHash(fileChunkList) {  return new Promise(resolve => {    this.container.worker = new Worker('./hash.js');    this.container.worker.postMessage({ fileChunkList });    this.container.worker.onmessage = e => {      const { percentage, hash } = e.data;      if (this.tempFilesArr[fileIndex]) {        this.tempFilesArr[fileIndex].hashProgress = Number(          percentage.toFixed(0)        );      }      if (hash) {        resolve(hash);      }    };  });}

因使用worker，所以我们不能直接使用NPM包方式使用MD5。需要单独去下载spark-md5.js文件，并引入

//hash.jsself.importScripts("/spark-md5.min.js"); // 导入脚本// 生成文件 hashself.onmessage = e => {  const { fileChunkList } = e.data;  const spark = new self.SparkMD5.ArrayBuffer();  let percentage = 0;  let count = 0;  const loadNext = index => {    const reader = new FileReader();    reader.readAsArrayBuffer(fileChunkList[index].file);    reader.onload = e => {      count++;      spark.append(e.target.result);      if (count === fileChunkList.length) {        self.postMessage({          percentage: 100,          hash: spark.end()        });        self.close();      } else {        percentage += 100 / fileChunkList.length;        self.postMessage({          percentage        });        loadNext(count);      }    };  };  loadNext(0);};

文件合并

当我们的切片全部上传完毕后，就需要进行文件的合并，这里我们只需要请求接口即可

mergeRequest(data) {   const obj = {     md5: data.fileHash,     fileName: data.name,     fileChunkNum: data.chunkList.length   };   instance.post('fileChunk/merge', obj,      {       timeout: 0     })     .then((res) => {       this.$message.success('上传成功');     }); }

Done: 至此一个分片上传的功能便已完成

断点续传

顾名思义，就是从那断的就从那开始，明确思路就很简单了。一般有2种方式，一种为服务器端返回，告知我从那开始，还有一种是浏览器端自行处理。2种方案各有优缺点。本项目使用第二种。

思路：已文件HASH为key值，每个切片上传成功后，记录下来便可。若需要续传时，直接跳过记录中已存在的便可。本项目将使用Localstorage进行存储,这里我已提前封装好addChunkStorage、getChunkStorage方法。

存储在Stroage的数据

缓存处理

在切片上传的axios成功回调中，存储已上传成功的切片

 instance.post('fileChunk', formData, )  .then(res => {    // 存储已上传的切片下标+ this.addChunkStorage(chunkData[index].fileHash, index);    handler();  })

在切片上传前，先看下localstorage中是否存在已上传的切片,并修改uploaded

    async handleUpload(resume) {+      const getChunkStorage = this.getChunkStorage(tempFilesArr[i].hash);      tempFilesArr[i].chunkList = fileChunkList.map(({ file }, index) => ({+        uploaded: getChunkStorage && getChunkStorage.includes(index), // 标识：是否已完成上传+        progress: getChunkStorage && getChunkStorage.includes(index) ? 100 : 0,+        status: getChunkStorage && getChunkStorage.includes(index)? 'success'+              : 'wait' // 上传状态，用作进度状态显示      }));    }

构造切片数据时，过滤掉uploaded为true的

 async uploadChunks(data) {  var chunkData = data.chunkList;  const requestDataList = chunkData+    .filter(({ uploaded }) => !uploaded)    .map(({ fileHash, chunk, fileName, index }) => {      const formData = new FormData();      formData.append('md5', fileHash);      formData.append('file', chunk);      formData.append('fileName', index); // 文件名使用切片的下标      return { formData, index, fileName };    })}

垃圾文件清理

随着上传文件的增多，相应的垃圾文件也会增多，比如有些时候上传一半就不再继续，或上传失败，碎片文件就会增多。解决方案我目前想了2种

前端在localstorage设置缓存时间，超过时间就发送请求通知后端清理碎片文件，同时前端也要清理缓存。前后端都约定好，每个缓存从生成开始，只能存储12小时，12小时后自动清理

以上2种方案似乎都有点问题，极有可能造成前后端因时间差，引发切片上传异常的问题，后面想到合适的解决方案再来更新吧。

Done: 续传到这里也就完成了。

秒传

这算是最简单的，只是听起来很厉害的样子。原理：计算整个文件的HASH，在执行上传操作前，向服务端发送请求，传递MD5值，后端进行文件检索。若服务器中已存在该文件，便不进行后续的任何操作，上传也便直接结束。大家一看就明白

async handleUpload(resume) {    if (!this.container.files) return;    const filesArr = this.container.files;    var tempFilesArr = this.tempFilesArr;    for (let i = 0; i < tempFilesArr.length; i++) {      const fileChunkList = this.createFileChunk(        filesArr[tempFilesArr[i].index]      );      // hash校验，是否为秒传+      tempFilesArr[i].hash = await this.calculateHash(fileChunkList);+      const verifyRes = await this.verifyUpload(+        tempFilesArr[i].name,+        tempFilesArr[i].hash+      );+      if (verifyRes.data.presence) {+       tempFilesArr[i].status = fileStatus.secondPass;+       tempFilesArr[i].uploadProgress = 100;+      } else {        console.log('开始上传切片文件----》', tempFilesArr[i].name);        await this.uploadChunks(this.tempFilesArr[i]);      }    }  }

  // 文件上传之前的校验： 校验文件是否已存在  verifyUpload(fileName, fileHash) {    return new Promise(resolve => {      const obj = {        md5: fileHash,        fileName,        ...this.uploadArguments //传递其他参数      };      instance        .post('fileChunk/presence', obj)        .then(res => {          resolve(res.data);        })        .catch(err => {          console.log('verifyUpload -> err', err);        });    });  }

Done: 秒传到这里也就完成了。

后端处理

文章好像有点长了，具体代码逻辑就先不贴了，除非有人留言要求，嘻嘻，有时间再更新

Node版

请前往 https://github.com/pseudo-god... 查看

JAVA版

下周应该会更新处理

PHP版

1年多没写PHP了，抽空我会慢慢补上来

待完善

切片的大小：这个后面会做出动态计算的。需要根据当前所上传文件的大小，自动计算合适的切片大小。避免出现切片过多的情况。文件追加：目前上传文件过程中，不能继续选择文件加入队列。(这个没想好应该怎么处理。)

更新记录

组件已经运行一段时间了，期间也测试出几个问题，本来以为没BUG的，看起来BUG都挺严重

BUG-1：当同时上传多个内容相同但是文件名称不同的文件时，出现上传失败的问题。

预期结果：第一个上传成功后，后面相同的文文件应该直接秒传

实际结果：第一个上传成功后，其余相同的文件都失败，错误信息，块数不对。

原因：当第一个文件块上传完毕后，便立即进行了下一个文件的循环，导致无法及时获取文件是否已秒传的状态，从而导致失败。

解决方案：在当前文件分片上传完毕并且请求合并接口完毕后，再进行下一次循环。

将子方法都改为同步方式，mergeRequest 和 uploadChunks 方法

BUG-2: 当每次选择相同的文件并触发beforeUpload方法时，若第二次也选择了相同的文件，beforeUpload方法失效，从而导致整个流程失效。

原因：之前每次选择文件时，没有清空上次所选input文件的数据，相同数据的情况下，是不会触发input的change事件。

解决方案：每次点击input时，清空数据即可。我顺带优化了下其他的代码，具体看提交记录吧。

重写了暂停和恢复的功能，实际上，主要是增加了暂停和恢复的状态

之前的处理逻辑太简单粗暴，存在诸多问题。现在将状态定位在每一个文件之上，这样恢复上传时，直接跳过即可

封装组件

写了一大堆，其实以上代码你直接复制也无法使用，这里我将此封装了一个组件。大家可以去github下载文件，里面有使用案例 ，若有用记得随手给个star，谢谢!

偷个懒，具体封装组件的代码就不列出来了，大家直接去下载文件查看,若有不明白的，可留言。

组件文档

Attribute

Slot

后端接口文档：按文档实现即可

代码地址：https://github.com/pseudo-god/vue-simple-upload

接口文档地址 https://docs.apipost.cn/view/0e19f16d4470ed6b#287746

作者：Pseudo

转发链接：https://segmentfault.com/a/1190000023434864