牛客网_PAT乙级_1025插入与归并(25)

题目描述

根据维基百科的定义：

插入排序是迭代算法，逐一获得输入数据，逐步产生有序的输出序列。每步迭代中，算法从输入序列中取出一元素，将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。

归并排序进行如下迭代操作：首先将原始序列看成N个只包含1个元素的有序子序列，然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列，直到最后只剩下1个有序的序列。

现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列，请你判断该算法究竟是哪种排序算法？

输入描述:
输入在第一行给出正整数N (<=100)；随后一行给出原始序列的N个整数；最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以
空格分隔。

输出描述:
首先在第1行中输出“Insertion Sort”表示插入排序、或“Merge Sort”表示归并排序；然后在第2行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试
的结果是唯一的。数字间以空格分隔，且行末不得有多余空格。

输入例子:
10
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
1 2 3 7 8 5 9 4 6 0

输出例子:
Insertion Sort
1 2 3 5 7 8 9 4 6 0

答案

写了两个半小时，没写出归并排序（后附失败代码）。后来发现可能是我对归并排序的理解有问题。归并排序本来是一个时间复杂度没有那么高的排序方法，强行“迭代”“归并”后反而更复杂。

别人的答案写的真好，用sort就解决了

#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int n, a[110], s[110];
void mergesort(int(&a)[110], int s[], int n) {   //注意引用数组的写法int step = 1, flag = 1;while (flag) {                               //flag表示数组的中间步骤是否与中间数组相同flag = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (a[i] != s[i])flag = 1;}step *= 2;                              //不断的归并排序，直到与中间数组相同，再排序一次并退出for (int i = 0; i < n; i += step)sort(a + i, a + min(i + step, n));        //不像插入排序一样只用一次处理。是因为判断归并的有序 区间大小比较复杂}
}
int main() {int i, j;cin >> n;for (i = 0; i < n; i++)cin >> a[i];for (i = 0; i < n; i++)cin >> s[i];for (i = 0; i < n - 1 && s[i] <= s[i + 1]; i++);  //找出中间数组的有序部分for (j = i + 1; a[j] == s[j] && j < n; j++);      //判断排序类型if (j == n) {cout << "Insertion Sort" << '\n';sort(a, a + i + 2);                      //直接用sort函数代替插入排序（注意下标）       }else {cout << "Merge Sort" << '\n';mergesort(a, s, n);}for (int i = 0; i < n; i++) {cout << a[i];if (i != n - 1) cout << " ";}return 0;
}

附：失败的归并排序
貌似10个元素的时候可以成功

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{int n;cin >> n;vector<int> arr1;vector<int> arr2;int t;int i;for (i = 0; i < n; i++){cin >> t;arr1.push_back(t);}for (i = 0; i < n; i++){cin >> t;arr2.push_back(t);}vector<int> temp;int j1, j2;int part = 0;//第几段int curPush = 0;for (i = 1; i < n; i *= 2){part = 0;for (j1 = 0, j2 = 0; j1 < i || j2 < i; ){if ((part + 1)*i + j2 >= n){for (int t = 0; part*i + j1 + t < n; t++){temp.push_back(arr1[part*i + j1 + t]);if (temp.size() == n)break;}break;}if (arr1[part*i + j1] < arr1[(part + 1)*i + j2]){temp.push_back(arr1[part*i + j1]);curPush++;j1++;}else if (arr1[part*i + j1] >= arr1[(part + 1)*i + j2]){temp.push_back(arr1[(part + 1)*i + j2]);curPush++;j2++;}if (curPush == i * 2 - 1)//push剩下的元素{if (j1 < j2)temp.push_back(arr1[part*i + j1]);else if (j1 > j2)temp.push_back(arr1[(part + 1)*i + j2]);part += 2;j1 = 0;j2 = 0;curPush = 0;}}//复制for (int k = 0; k < n; k++){arr1[k] = *temp.begin();temp.erase(temp.begin());}}cout << endl;for (int k = 0; k < n; k++){cout << arr1[k] << " ";}cout << endl;system("pause");
}

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