【Jetpack 】

1、在Jetpack 的官方文档中定义如下：

Jetpack 是一套组件库，可帮助开发人员遵循最佳实践，减少样板代码并编写可在 Android 版本和设备上一致工作的代码，以便开发人员可以专注于他们关心的代码。

根据定义可以提炼出两个核心点：

1.1 它是一套组件库。（说明它是由许多个不同的组件库构成，并不是一个单一的组件库）

1.2 使用 Jetpack 可以帮助我们在不同的 Android 版本和不同的设备上，实现行为一致的工作代码。（说明 Jetpack 可以轻松的处理由 Android 版本不一致和设备不同产生的差异性和兼容性问题）

2、OKHttp网络库封装

详细见《第一行代码》P319
NMv2.x ：接口请求代码
NXCUV1.01.xx : 接口请求代码，SimpleNet
IDNVATV1.03.xx ：pct/loder/SimpleNet

3、Room数据库注入

3.1、Room是Google为了简化旧式的SQLite操作专门提供的

拥有SQLite的所有操作功能
使用简单（类似于Retrofit库），通过注解的方式实现相关功能。编译时自动生成实现类impl。
LiveData、LifeCycle、Paging天然融合支持。

使用Room数据库缓存网络请求数据。

3.2、Room的三大组件

Room使用很简单的，这里有三个基本的使用注解，@Database、@Entity、@Dao。分别对于数据库、表、表的具体操作（增删改查）。

Entity : 表示数据库内的表

每一张表都可以有一个对应的JavaBean类。在类的前一行加上注释 @Entity()，这就用Room形成了我们要创建的一个表。
一般类名会默认成为表名，如果想更改表名可以在@Entity()注释里指定tableName = “自定义的表名”。

DAO ：包含用于访问数据库的方法

用Entity创建好表之后，就可以为其定义一些增删改查的操作了。这将在DAO里实现。

Database : 包含数据库持有者，并充当与应用程序持久化的、关系型的数据的底层连接的主要访问点。

4、缓存方案

4.1、电脑的缓存文件分为三级：

一级缓存：基本上都是内置在cpu的内部和cpu一个速度进行运行，能有效的提高cpu的工作效率。一级缓存越多，cpu的工作效率越高，是cpu的内部结构限制了一级缓存的容量大小，一级缓存的容量都很小。

二级缓存：主要作用是为了协调一级缓存与内存之间的工作效率。cpu首先用的是一级缓存，当cpu的速度慢慢提升之后，一级缓存就不够cpu的使用了，这就需要用到二级缓存。

当然二级缓存会比一级缓存的效率低很多。一级缓存和二级缓存主要是为cpu处理数据的时候临时进行数据交换的时候使用的

三级缓存：在读取二级缓存不够用的时候而设计的一种缓存手段，在有三级缓存的cpu中，只有大约百分之五的数据需要在内存中调取使用。这能大大提高cpu的工作效率，从而保证cpu能够高速工作。

核心的类是LruCache (此类在android-support-v4的包中提供) 。这个类非常适合用来缓存图片，

它的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少

使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。

4.2、DataStore

Jetpack DataStore 是一种数据存储解决方案，允许您使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。DataStore 使用 Kotlin 协程和流程（Flow）以异步、一致的事务方式存储数据。

DataStore 提供两种不同的实现：Preferences DataStore 和 Proto DataStore。

Preferences DataStore 以键值对的形式存储在本地和 SharedPreferences 类似，此实现不需要预定义的架构，也不确保类型安全。存取一些简单的字段等。

Proto DataStore 将数据作为自定义数据类型的实例进行存储。此实现要求您使用协议缓冲区来定义架构，但可以确保类型安全。可以存取一些复杂的对象，适合保存一些重要对象的保存。

参考原文链接：https://blog.csdn.net/sunny2come/article/details/120363902?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2_{aggregatepage}first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-8-120363902.pc_agg_new_rank&utm_term=jetpack+%E7%BC%93%E5%AD%98%E6%95%B0%E6%8D%AE&spm=1000.2123.3001.4430

5、Koltin协程在网络层应用

5.1 协程的定义

协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。

image.png

协程 - 也叫微线程，是一种新的多任务并发的操作手段(也不是很新，概念早就有了)

特征：协程是运行在单线程中的并发程序

优点：省去了传统 Thread 多线程并发机制中切换线程时带来的线程上下文切换、线程状态切换、Thread 初始化上的性能损耗，能大幅度唐提高并发性能

漫画版概念解释：漫画：什么是协程？

简单理解：在单线程上由程序员自己调度运行的并行计算

5.2 Kotlin中协程的概念

官方文档描述：

协程通过将复杂性放入库来简化异步编程。程序的逻辑可以在协程中顺序地表达，而底层库会为我们解决其异步性。该库可以将用户代码的相关部分包装为回调、订阅相关事件、在不同线程（甚至不同机器）上调度执行，而代码则保持如同顺序执行一样简单。
总结下，协程是跑在线程上的，一个线程可以同时跑多个协程，每一个协程则代表一个耗时任务，我们手动控制多个协程之间的运行、切换，决定谁什么时候挂起，什么时候运行，什么时候唤醒，而不是 Thread 那样交给系统内核来操作去竞争 CPU 时间片

可用Kotlin协程做网络请求

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_38858037/article/details/101860937?spm=1001.2101.3001.6650.8&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-8.pc_relevant_paycolumn_v3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-8.pc_relevant_paycolumn_v3&utm_relevant_index=10

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