1 题目描述

2 解题思路

2.1 方法1：计算x和y的异或，输入位不同的时候，输出为1

lass Solution:def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:tmp=x^yret=bin(tmp)return(ret.count('1'))


class Solution:def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:tmp=x^yret=bin(tmp)num=0for i in ret:if(i=='1'):num+=1return(num)

2.2 方法2 用移位操作代替count函数

class Solution:def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:tmp=x^ynum=0while(tmp!=0):if(tmp&1==1):num+=1tmp=tmp>>1return(num)

2.3 方法3：布莱恩-科尼根算法

当我们在number和number-1上做and位运算的时候，原数字最右边等于1的那一比特会被移除。

这样做所需的时间比方法2小（方法2是每一位都要考虑）。

class Solution:def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:tmp=x^ynum=0while(tmp!=0):tmp=tmp&(tmp-1)num+=1return(num)

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文巾解题 461. 汉明距离

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2.2 方法2 用移位操作代替count函数

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