给定一幅彩色图片，画出三个通道的直方图。做出对比。

一、学习要点：

1）cv2.calcHist直方图产生函数

cv2.calcHist( images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]])

#计算直方图函数参数

第一个参数必须用方括号括起来，表示被计算的图像，可以是多幅。
第二个参数是用于计算直方图的通道，这里使用灰度图计算直方图，所以就直接使用第一个通道，多幅图像相当于多通道；
第三个参数是Mask，与原图维度相同，被计算的区域，1计算，0不计算，这里没有使用，所以用None。
第四个参数是histSize，表示这个直方图分成多少份（即多少个直方柱的数量）。
第五个参数是表示直方图中各个像素的值，[0.0, 256.0]表示直方图能表示像素值从0.0到256的像素。

2）cv2.normalize归一化函数

# Normalize the value to fall below 255, to fit in image 'h'

cv2.normalize(source_array, destination_array, alpha, beta, normalization_type)

source_array 是要归一化的输入图像对应的数组，
destination_array 是归一化的输出图像对应的数组，
alpha 表示下限边界值，
beta 表示上限边界值，并且
normalization_type 表示规范化的类型【 cv2.NORM_MINMAX，】。

3） pts = np.column_stack函数

np.column_stack((bins, hist))

将两个列向量合并后，拼成矩阵。

pts = np.column_stack((bins, hist))

4） cv2.polylines函数

cv.polylines(img,pts=pts,isClosed=True, color=(255, 255, 255), thickness=3)

参数如下:

img：要在上面画多边形的图像
pts：包含多边形上顶点的数组
isClosed：标志，决定所绘制的多边形是否闭合。若为 True ，则画若干个闭合多边形；若为 False ，则画一条连接所有点的折线
color：多边形颜色
thickness：多边形线的粗细
lineType：多边形线的类型
shift：坐标精确到小数点后第几位

二、代码部分

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# .Data:.2019/3/24
import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('D001.jpg')
h = np.zeros((300, 256, 3))  # image to draw histogrambins = np.arange(256).reshape(256, 1)  # Number of bins, since 256 colors, we need 256 bins
color = [(255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255)]for ch, col in enumerate(color):hist_item = cv2.calcHist([img], [ch], None, [256], [0, 256])  # Calculates the histogramcv2.normalize(hist_item, hist_item, 0, 255,cv2.NORM_MINMAX)  # Normalize the value to fall below 255, to fit in image 'h'hist = np.int32(np.around(hist_item))pts = np.column_stack((bins, hist))  # stack bins and hist, ie [[0,h0],[1,h1]....,[255,h255]]cv2.polylines(h, [pts], False, col)h = np.flipud(h)  # You will need to flip the image verticallycv2.imshow('colorhist', h)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、结果输出

输出BGR的三个通道直方图。

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