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看见更大的世界,遇见更好的自己See a better world to meet better for ourselves.
Python 计算生态由全世界程序员在不断贡献中发展壮大,没有顶层设计,任凭野蛮生长,简单如一行 Hello World,复杂如一座宝藏,超过 13 万,覆盖信息技术全领域,为信息技术与人类深度整合奠定了坚实的生态基础。
未来,刀耕火种的编程方式必然消逝,利用生态才是王道!
2018 年 3 月,繁忙并悠闲的春色盎然,有好事者特别组团,向宇宙空间推荐 10 个相当优秀的 Python 计算生态,感受这份宁静!
MMdnn
MMdnn 是一个深度学习的模型工具集,它能够互转模型文件、可视化模型结构、自动产生训练/推演的代码、辅助测试模型兼容性等。老板发话了,这么好用的工具必须上3月推荐榜。这就是“关系”。
—— 林昊翔 主管研究员 微软亚洲研究院 系统组
Matplotlib
Matplotlib 是一个高质量数据二维可视化的功能库,它支持几百种数据可视化展示型效果,已经成为该领域的事实标准库,不掌握它都不敢说懂数据处理!一图胜千言,春天来了,让你的数据如花般绽放吧!
—— 赵广辉 副教授 武汉理工大学 计算机学院
ONNX
ONNX 是通向AI开发者生态的第一步,它提供了一种开放的深度学习模型格式,帮助用户在 CNTK、PyTorch、Caffe2、MXNet 等框架间协同工作。微软(Microsoft)、脸书(Facebook)、亚马逊(Amazon)三巨头联合出品,赶紧上车!
——
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