python 吉他_Python中用于比较吉他弦的Matplotlib幅值

我使用matplotlib的magnitude_spectrum来比较吉他弦的音调特征。震级谱显示y轴具有“震级(能量)”单位。我用两个不同的“进程”来比较FFT。过程2(由于缺乏更好的描述)更容易理解-下面的代码和图表

我的问题是：就单位而言，“震级(能量)”是什么意思？它与分贝有什么关系？在

使用过程2(请参阅下面的代码和图表)，我要查看什么类型的单元，dB？在

如果进程2不是dB，那么将其扩展到dB的最佳方法是什么？在

我下面的代码(简体)显示了我正在谈论/正在查看的示例。在import numpy as np

from scipy.io.wavfile import read

from pylab import plot

from pylab import plot, psd, magnitude_spectrum

import matplotlib.pyplot as plt

#Hello Signal!!!

(fs, x) = read('C:\Desktop\Spectral Work\EB_AB_1_2.wav')

#Remove silence out of beginning of signal with threshold of 1000

def indices(a, func):

#This allows to use the lambda function for equivalent of find() in matlab

return [i for (i, val) in enumerate(a) if func(val)]

#Make the signal smaller so it uses less resources

x_tiny = x[0:100000]

#threshold is 1000, 0 is calling the first index greater than 1000

thresh = indices(x_tiny, lambda y: y > 1000)[1]

# backs signal up 20 bins, so to not ignore the initial pluck sound...

thresh_start = thresh-20

#starts at threshstart ends at end of signal (-1 is just a referencing thing)

analysis_signal = x[thresh_start-1:]

#Split signal so it is 1 second long

one_sec = 1*fs

onesec = x[thresh_start-1:one_sec+thresh_start-1]

#process 1

(spectrum, freqs, _) = magnitude_spectrum(onesec, Fs=fs)

#process 2

spectrum1 = spectrum/len(spectrum)

我不知道如何对多个.wav文件进行批量处理，所以我分别在一大堆不同的.wav文件上运行这段代码，然后把它们放到excel中进行比较。但是为了不看丑陋的图形，我用Python绘制了它。以下是#process1和#process2在绘制图形时的外观：

过程1

过程2

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