HAProxy作为一款轻量级的负载均衡器，所以负载均衡策略是非常重要的。今天我们就来对几种常见的策略进行测试，这样我们方便我们真正理解和掌握。

利用Docker+Tomcat+HAProxy搭建一套测试集群环境请参考前文。

什么是负载均衡策略

负载均衡就是在Client和Server之间多加了一层。

何为策略（或者说算法）？用户发来的请求，HAProxy应该转发给哪一台server呢？选择哪一台server的策略，就是负载均衡策略。

比如HAProxy可以随便挑一台来接收请求，或者server1 server2 server3轮流接收请求。

这里说的"随便"就是负载均衡策略中的random

这里说的"轮流"就是负载均衡策略中的roundrobin

配置负载均衡策略

HAProxy中配置负载均衡策略非常简单。甚至我们不配置，默认使用的就是轮询了。

只需要在backend中加上"balance roundrobin"即可。

backend serversbalance roundrobinserver tomcat1 127.0.0.1:8081server tomcat2 127.0.0.1:8082server tomcat3 127.0.0.1:8083

格式为：balance <algorithm> [ <arguments> ]

常见的策略有：

roundrobin
static-rr
leastconn
source
url_param
uri
hdr(<name>)
random
rdp-cookie

常用负载均衡策略

1. roundrobin 轮询

这个非常简单，顾名思义就是按照server列表，按server1、server2、server3的顺序轮流来接收请求。

这个也是HAProxy的默认策略，我们不配置"balance roundrobin"，使用的也是轮询策略。

backend serversbalance roundrobinserver tomcat1 127.0.0.1:8081server tomcat2 127.0.0.1:8082server tomcat3 127.0.0.1:8083

weight 权重

其实还有一个参数，weight权重。

如果我们配置server的weight，轮询还是1 2 3吗？

backend serversbalance roundrobinserver tomcat1 127.0.0.1:8081 weight 1server tomcat2 127.0.0.1:8082 weight 2server tomcat3 127.0.0.1:8083 weight 3

上面我们给server1/2/3的权重分别是1 2 3，表示server3的权重是最大的，server1的权重是最小的。

意思是，更优先选择server3.

修改haproxy.cfg的配置为上面所示，我们连续发送请求，观察一下轮询下的负载均衡。

Server 3
Server 2
Server 3
Server 1
Server 3
Server 2
Server 3
Server 2
Server 3
Server 1
Server 3
Server 2

可以看到12次请求中，server1被访问6次，server2被访问4次，server1被访问2次。

这个比例刚好和server的权重比是一致的！！！

如果没有指定server的权重，那么他们的weight都是相等的，所以默认下是server1 server2 server3（这里不是按数字大小，而是server列表中前后顺序）的轮流接收请求。

2. static-rr 静态轮询

看了很多文章，这个策略都是一笔带过，基本就是翻译了官方文档。于是怀着好奇的心理，深入了解了一下这个策略。

先看名字，static就是静态的意思，rr就是roundrobin，组合起来，就是静态轮询的意思。

既然它叫静态轮询，那么我们默认的roundrobin就是动态轮询喽，dynamic roundrobin。

轮询好理解，就是你我他一个个排着队接收请求。

那么静态和动态是啥意思呢。

官方文档：

It is static, which means that changing a server's weight on the fly will have no effect.

官方说了，也就是在运行时修改server的权重是无效的。本文前面roundrobin中说过，权重会影响轮询。

那就涉及haproxy运行过程中修改权重了。

本系列的第六篇就到如何运行时修改server的权重《HAProxy快速入门（六）—— 管理HAProxy》

用socat连接socket，在执行命令：

set server servers/tomcat1 weight 10

这样我们就修改了server的权重了。

我们先把负载均衡策略改成静态轮询：

然后我们重启haproxy：

service haproxy restart

默认下配置下，我们没有给server声明权重，所以默认权重是1. 我们可以用命令查询一下：

可以看到，默认权重都是1

接下来，我们修改tomcat1的权重，我们把权重修改成2：

非常遗憾，命令行提示backend的静态负载策略就能把权重设置成0%或者100%。

为什么能设置成0%和100%呢？那是因为设置0%时，就相当于把这台server禁用掉。如果设置成100%就相当于启用它。

我们不妨来测试一下：

访问http://localhost/，我们会发现请求不到server1了，我们交替访问server2和server3.

设置成weight 100，就能访问到了，这里不一一演示了。

但是如果我们用的是roundrobin，就可以动态修改server的权重。这就是static rr和roundrobin的区别！

3. leastconn 最少连接数

这个比较好理解，当前多个服务器之中，选择接收连接最少的那台服务器，也就是最闲的那台服务器。这样保证不会涝的涝死，旱的旱死。

如果有多台是相同负载呢？这时候就在它们之间用轮询策略。总之要保证大家都有活干。

客户端和服务端的连接是长连接时比较有效。因为短连接很快就结束了，可能请求一直进来，很快结束，导致出现一直是一台服务器处理请求的情况，其他服务器都空闲着。你细品。

这个负载策略测试需要并发才要体现，所以这里不便演示。

4. source 源IP

这种策略会对源IP做散列，好处是同一个IP会一直访问同一台server。

我们修改负载均衡策略成source

然后重启haproxy后。

访问http://localhost，不管访问100次还是一万次，我们始终访问的是server1（当然不一定是server1，但可以肯定是同一台server）。

我是在PC上访问访问的是server1，因为我的HAProxy是部署在虚拟机中，所以直接在CentOS访问时 curl http://localhost，得到的结果一直是server3.

5. url_param URL参数

格式：balance url_param <param> [check_post]

我们会在负载均衡策略中声明一个参数，然后haproxy将会对参数值做hash，然后路由到某一台服务器。

所以相同参数会始终访问同一台服务器。

本例中，我们声明一个“app”的参数

backend serversbalance url_param appserver tomcat1 127.0.0.1:8081server tomcat2 127.0.0.1:8082server tomcat3 127.0.0.1:8083

我们访问：http://localhost?app=app1会发现一直访问的是某一台服务器。如果改变其他的参数，也是始终访问同一台服务器。

6. url URL

这种策略会对URL路径做散列。

注意我们的URL通常包括两部分，第一部分是URL前部分，通常是/分隔的，后部分是参数，也就是从问号开始

所以url负载均衡策略也考虑到了这两种情况：

如果配置：balance url，将对问号前的url做hash，所以相同的不带参数的url会始终访问同一台服务器。
如果配置：balance url whole，将会完整的url做hash，完全相同的url才会始终访问同一台服务器。

还有两个额外的参数可以配置：

depth：深度，如果指定深度，则会对指定层级的URL路径做hash，每个斜杠就是一层，如http://localhost/web/pic/food/....
len：长度，如果指定一个长度，则会对截取后的URL做hash

7. hdr(<name>) header

hdr是header的简写。

指定一个header，对每个请求的header做hash，和前面一样的道理。带了相同header的的请求会被指定到同一台服务器。

我们来测试一下。

backend serversbalance hdr(flag)server tomcat1 127.0.0.1:8081server tomcat2 127.0.0.1:8082server tomcat3 127.0.0.1:8083

为了测试方便编辑header，我们使用postman作为httpclient。

测试发现，只要我们的请求中带了flag这个header，他的值是相等的话，就会一直访问一台服务器。

如果request没有带这个header，则会使用轮询。

8. random 随机

这个就不用多说了，随机选择一台。

9. rdp-cookie

对会cookie做散列，相同cookie的请求会被路由到同一服务器。

这种策略有个好处，很方便把相同用户（session id一样）的请求发送到同一台服务器。

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