连续生产情况下 单向测径仪连续测量更优吗?
连续快速生产的情况下,在线实时单向测径仪是更加快速准确的,对外径的质量检测也更加优质,因为目前来说,根据单向测径仪的工作也能够看得出来,测径仪在工作的时候是连续不间断测量的,并且每秒都能测量500个数据,多大间隔测量一个数据,取决于被测物生产的快慢,在这种情况下,测径仪对其各部分尺寸都能进行监测。
采用人工检测,则是在生产好后,不断的卡量进行质量检测,这往往面临着工作量大、数据记录繁琐,这样由于疲累等原因容易出错,而单向测径仪则恰恰相反,它是机器自动快速检测,不仅检测点数多,还可及时发现生产问题,对于数据的记录更是直接将数据传输于计算机进行存储,多个测量工作人员也不一定能有一台测径仪检测的点数多,速度快,因此单向测径仪在质量检测方面有着无法比拟的优势。
单向测径仪除了对质量监测更有优势外,还具备外径控制功能,这是人工测量无法实现的,它可实现不间断的闭环控制外径尺寸,每测量一个数据都会往控制系统传输一个数据,不间断的控制其在规格内生产,这样做对质量的把控更加优质。
对于被测物的检测,被测物生产速度越慢,检测点数越多,当然也不是说速度越慢检测越好,因为单向测径仪本身的测量速度就很快,生产速度太慢的话可能零点几毫米就测量 一个数据,完全没有必要降低生产速度,测径仪目前的测量频率为500Hz/1000Hz,它能适应120m/s的高速生产,对外径检测非常准确。
单向测径仪作为光电测量设备,能做到无损检测,因此它的工作面非常广,对各种需要检测外径的工件都能测量,甚至是一些柔软的、高温的、易形变的、辐射的等不易检测的轧材也没有问题,这样不仅带来了质量的提升,也大大降低了安全隐患。单向测径仪作为自动化的外径检测设备,对质量的优化是人工检测无法达到的,它更适用于现代化自动化的生产,也使得质量在生产中就达到优质水平。
连续生产情况下 单向测径仪连续测量更优吗?相关推荐
- 家乐福618保卫战二-零售O2O场景中的万级并发交易情况下的极限性能调优
本系列简介 这个系列可以帮助普通程序员们深刻的意识到平时工作中到底还有什么不足以及如何进一步进化成真正意义上的架构师.CTO以及后面的道路是如何走的: 这个系列可以帮助企业IT管理者深刻意识到,性能安 ...
- 使用FVD时遇到的问题记录:使用tensorflow时batch_size不变的情况下使用数据量更大的dataset发生了显存溢出(OOM)问题 的解决
情况:计算 FVD 时,使用 dataset-1 时运行成功,使用数据量(data size)更大的 dataset-2 时运行失败.报错OOM:显存溢出. 查找问题:比较两次计算时的 input v ...
- fNIRS用于评估自然/社会情况下人类行为中的脑功能
在足够的刺激下,功能近红外光谱(fNIRS)可以获得皮层血流动力学反应的实时拓扑图,该技术在头皮上定位多个光源和探测器后,可以无创地测量含氧和脱氧血红蛋白的变化.本文简要概述fNIRS的基本原理,包括 ...
- 标准情况下的最优方案与魔鬼赛道
➤01 一封来信 尊敬的卓老师: 您好! 我是XYZ智能车团队的成员,在今天刚刚参加了安徽省省赛,我对于比赛场地有很大的质疑,整场比赛不规范,主办方学校队伍多次(三次以上)重新开始比赛就不说了,这一次 ...
- java中数组的内存模型_Java如何在内存有限的情况下实现一个超大数组?jvm性能调优+内存模型+虚拟机原理能解决什么样问题...
在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于<变频器调速问题?三星R458更换CPU>相关知识.本篇中小编将再为您讲解标题Java如何在内存有限的情况下实现一个超大数组?jvm性能调优+内存模型 ...
- R语言使用caret包构建GBM模型:在模型最优参数已知的情况下,拟合整个训练集,而无需进行任何重采样或参数调优
R语言使用caret包构建GBM模型:在模型最优参数已知的情况下,拟合整个训练集,而无需进行任何重采样或参数调优 目录 R语言使用caret包构建GBM模型:在模型最优参数已知的情况下,拟合整个训练集 ...
- 连接定义点作用_最坏情况下最优连接(Worst-Case Optimal Joins)
所谓最坏情况下最优连接(Worst-Case Optimal Joins),是一项关于数据库中连接操作的最新技术.给定若干表{R1, R2, ..., Rn},在它们之上的多表连接所能得到结果的数量上 ...
- 《Thinking in Bets》读书分享 - 如何在信息不完全情况下做出更好的决策(1)...
读书分享系列之一 - <Thinking in Bets>(1) 从一次误机事件说起 上周,我和gengqian.zijing等同学一起去杭州参加集团效能大会.qian妹子选择了晚上9点多 ...
- 《Thinking in Bets》读书分享 - 如何在信息不完全情况下做出更好的决策(1)
读书分享系列之一 - <Thinking in Bets>(1) 从一次误机事件说起 上周,我和gengqian.zijing等同学一起去杭州参加集团效能大会.qian妹子选择了晚上9点多 ...
最新文章
- OCS 2007 聊天记录查看工具 OCSMessage
- R语言可视化包ggplot2绘制甘特图(gantt chart)实战
- MySQL——复杂的多表查询——以超市交易数据为例
- 自动化测试8大元素定位之xpath语法
- 4位格雷码的顺序编码_八位格雷码转换器.doc
- 英特尔AI如何帮助修缮残垣断壁的长城,背后的奥秘找到了
- 民营企业IT项目管理之路2
- 史上最全的人工智能知识图谱
- CP_EndPoint环境中的Hotspot Settings
- kindeditor使用方法
- .rpt文件内容读取java_Java项目读取配置文件时,找不到指定的文件???
- 解决vue项目在ie浏览器下白屏问题;ie运行项目报正在兼容性是图中运行,因为选中了“在兼容性视图中显示Intranet站点”
- matlab绘制二元函数,matlab绘制二元函数z=x∧2+y∧2,y=0,y=x∧2,z=0的图像
- html p 标签文字换行与不换行以及文字隐藏
- XML-BEANS compiled schema: Could not locate compiled schema
- Windows 10 上使用 CMake GUI 编译 Krita 源代码并使用 MinGW 64 作为构建工具
- Docker探赜索隐
- 安装打印机共享器(服务器)并用个人电脑连接进行打印
- 对@Primary理解
- A Survey on Malicious Domains Detection through DNS Data Analysis