深度学习面试总结-1

递归神经网络（RNN），循环神经网络，是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归确所有节点按链式连接的递归神经网络。循环神经网络在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用。

卷积神经网络（CNN），是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，卷积神经网络具有表征学习的能力，能够按照阶层结构对输入的信息进行平移不变分类，因此也被称之为平移不变人工神经网络。

LeNet-5是最早出现的卷积神经网络，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用机器视觉和自然语言处理等领域。

生成对抗网络(简称GAN)，新兴的网络称为强化学习(Reinforcement Learning)，其中一种很具有特色的网络为生成式对抗网络(GAN)。生成网络（Generator）负责生成模拟数据；判别网络Discriminator）负责判断输入的数据是真实的还是生成的。生成网络要不断优化自己生成的数据让判别网络判断不出来，判别网络也要优化自己让自己判断得更准确。二者关系形成对抗，因此叫对抗网络。

深度卷积神经网络(DCGAN)
生成网络:卷积神经网络+反卷积神经网络(前者负责提取图像特征，后者负责根据输入的特征重新生成图像（即假数据）)。

判别网络：卷积神经网络+全连接层(前者负责提取图像特征，后者负责判别真假。)

参考资料：

1.科普 | 深度学习算法三大类：CNN，RNN和GAN - 知乎

2.循环神经网络_百度百科

3.GAN（生成对抗网络）的系统全面介绍（醍醐灌顶）_打灰人的博客-CSDN博客_gan网络

深度学习面试总结-1相关推荐

爆火的深度学习面试书现可白嫖！GitHub上线2周1.5K Star，之前售价146元
金磊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 面试宝典千千万,但这一份,应当是深度学习领域里不容错过的那一个了. 这不,才在arXiv"上架"12天,GitHub就狂 ...
常见的12个深度学习面试问题（提高篇）
序言整理了一篇来自公众号AI公园的文章,原文链接:常见的12个深度学习面试问题,通过对文章知识点整理来巩固所学的知识,也为了以后更好的复习. 正文 1. 介绍Batch Normalization的 ...
机器学习、深度学习面试知识点汇总
作者丨Oldpan 来源丨oldpan博客编辑丨极市平台导读本文总结了一些秋招面试中会遇到的问题和一些重要的知识点,适合面试前突击和巩固基础知识. 前言最近这段时间正临秋招,这篇文章是老潘在那 ...
21个热门的深度学习面试问答的综合指南
本文列出了一系列热门的深度学习面试的问题,每一个问题都有相应的答案.认真阅读,或许你会对深度学习面试的知识有个全面的了解. 介绍你打算参加深度学习面试吗?你是否已经迈出了第一步,申请了一个深度学习的 ...
【深度学习面试八股文】-- 1-5
最近会更新一个深度学习面试中常见问题,及相应的答案,希望对找工作的朋友有所帮助,总结不易,欢迎持续关注.公众号:羽峰码字,欢迎来撩. 目录 1.如何处理样本不均衡问题 2.数据增强方法 3.过拟合的解 ...
常见的12个深度学习面试问题
深度学习面试 Author:JP Tech Translator:ronghuaiyang From:AI公园导读这12个问题是当前面试中最热门的问题,既是非常基础的问题,也能看出面试者的水平,具 ...
年轻人的第一本深度学习面试书
本文由发布于专栏白小鱼同志们,一年一度的暑假又到了,暑假实习.秋招都在向你招手,你又不可避免地卷入各种各样的面试.面试深度学习算法工程师的同学,在参加面试的过程中,你是否经常被面试官的问题难到,苦 ...
深度学习面试必备的25个问题
作者 | Tomer Amit 译者 | 弯月,编辑 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 在本文中,我将分享有关深度学习的25个问题,希望能够帮助你为面试做好准备. 1.为什么必须 ...
12个深度学习面试问题
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自|AI公园导读这12个问题是当前面试中最热门的问题,既 ...
【面试宝典】：《深度学习面试指南》重磅开源！
这本书(www.interviews.ai)就是为你而写的: 一个竞争日益激烈的领域,你是一个有定量背景.有抱负的数据科学家,面对着面试过程的挑战.对大多数人来说,面试过程是你和理想工作之间最重要的障 ...

深度学习面试总结-1

深度学习面试总结-1相关推荐

最新文章

热门文章