使用matplotlib绘制中国手机网民占比图，将折线图和柱状图整合在一个图中等

本博客主要用来记录之前绘制一个复杂图表的过程。已有数据：2007-2016年10年间每年手机网民规模和手机网民占整体网民比例数据。

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
手机网民规模	5040	11760	23344	30274	35558	41997	50006	55678	62000	69500
手机网民占比	0.24	0.395	0.608	0.662	0.693	0.745	0.810	0.858	0.901	0.951

需求：将手机网民规模用柱状图进行显示，手机网民占比用折线图进行展示。
首先展示下结果图：

绘图代码如下：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npzhfont_kai = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')
zhfont_hei = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf')def autolabel(rects):for rect in rects:height = rect.get_height()plt.text(rect.get_x()-rect.get_width()/4, 1.02*height, "%s" % int(height))width=1.5
index = np.arange(0, 30, 3)
print(index)
y = [5040, 11760, 23344, 30274, 35558, 41997, 50006, 55678, 62000, 69500]
y1 = np.array(y)
x1 = index + 1
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
rect = ax1.bar(x1, y1, width, facecolor='#9999ff', edgecolor='white', label=u"手机网民规模")
ax1.set_ylabel("网民规模（万人）", fontproperties=zhfont_kai)
x = ['2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016']
plt.xticks(index+1+width/2, x)
plt.ylim(0, 80000)
autolabel(rect)ax2 = ax1.twinx()
x2 = index + 1.5
y2 = [0.24, 0.395, 0.608, 0.662, 0.693, 0.745, 0.810, 0.858, 0.901, 0.951]
rect2 = ax2.plot(x2, y2, 'r', marker="x", label=u"手机网民占整体网民比例")
#ax2.set_ylabel("占比", fontproperties=zhfont_kai)
ax2.set_ylim(0, 1)
y = ['0%', '20%', '40%', '60%', '80%', '100%']
plt.yticks(np.arange(0, 1.1, 0.2), y)
str_y = ['24%', '39.5%', '60.8%', '66.2%', '69.3%', '74.5%', '81.0%', '85.8%', '90.1%', '95.1%']
count = 0
for xy in zip(x2,y2):plt.annotate(str_y[count], xy=xy, xytext=(-10,10), textcoords='offset points')count = count + 1
plt.xlim(-0.5,30.5)ax1.spines['top'].set_color('none')
plt.title("中国手机网民规模及其占网民比例", fontproperties=zhfont_hei)ax2.spines['top'].set_color('None')
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom')#l1 = plt.legend(loc='upper left', prop=zhfont_kai)
l1 = ax1.legend(loc=(.02,.92), fontsize=16, prop=zhfont_kai)
l2 = ax2.legend(loc=(.02,.83), fontsize=16, prop=zhfont_kai)plt.savefig('网民.png')
plt.savefig('网民.jpg')
plt.show()

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