serialization的真情自述

1.前方高能

在这电子与数据风驰电掣的世界里，人们一刻不停歇的工作着。

但是我却是一个被冷落的人，因为我做的工作最近用的人太少了。大多数时候，我只能羡慕的看着线程、反射、注解、集合、泛型这些明星员工在那里忙忙碌碌，听着他们充满激情的的大声说笑。他们都叫我序列化，想想也是，我的工作就是把一个Java 对象变成二进制的字节流，或者反过来把字节流变成Java 对象，这有什么意思？

2.存在即是合理

当大家需要一个Java 对象的时候，直接new 出来不就得了，对象不用了自然有令人胆战心惊的垃圾回收去处理。但是存在即合理，在JDk1.1的时代，我就已经存在了。当时人们的思想很超前：网络就是计算机。一个个Java 对象应该可以在网络中到处旅行：从一个机器出发时，就变成二进制字节流，顺着网络跨过千山万水，到达另外一台机器，在那里摇身一变，恢复成Java 对象，在那里继续运算。既然可以以二进制方式在网络中漫游，那自然也可以把这些字节流存到硬盘中，当JVM停机，整个世界坍塌以后，线程，反射，注解都不复存在了，而我的字节流还会在硬盘上默默等待，等待下一次JVM的重生，把对象恢复。所以我觉得我的工作也很有价值，某种意义上来讲，我可以让Java 对象跨越时间和空间而永生！

当然这种永生是有代价的，首先你必须得用Java，这是废话，因为我只是java对象序列化。虽然那二进制字节流的格式是公开的，你可以用任何语言(C,C++,Python...)去解析读取，但是解析以后又有什么用处呢？那些字节流中会告知你这是哪个类的数据，字段的类型和值，但是如果你没有相对应的Java 类，还是无法构建出Java 对象出来。

其次，做序列化双方的类必须得一致，要不然肯定出乱子。大部分人都不知道在上个世纪末和本世纪初，我还是随着J2EE火了一阵，当时J2EE中有个叫RMI东西，其实就是Java RPC。由于我卓越的工作，开发人员用可以轻松的调用远程服务器上的Java 方法，就相当于调用本地方法一样，很方便。可惜的是这个RMI只能用在Java环境中，对于服务器来说这根本不是问题，但是当时Web应用正在兴起，一个浏览器中是很难有Java环境的，所以RMI很快就没落了，我也随之被打入冷宫，我也只好蛰伏下来，等待机会。

3.Xml与Json的找茬

后来我们这里来了一个叫XML的小伙子，很受大家的欢迎，都喜欢把Java 对象序列化的工作交给他去做。我不能坐以待毙，我仔细的观察了几天以后，终于发现这个家伙有个大缺点：太复杂了！对于我的Java 序列化，大部分情况下你只需要让你的类实现Serializable接口，我就可以接管后续的所有工作。不用你操心了。

可是用XML, 你还得写一堆代码把一个类中的各个字段和他们的值变成XML标签/属性/值才行。当用来表示对象的XML字符串漫游到另外一个机器上，还得有一堆代码把XML变成对象。我嘲笑XML说： “小伙子，你这也太麻烦了吧，人类的时间多宝贵，为了用XML做序列化，代价好高嗷！”“老家伙，没你想的那么复杂，你可能不知道，我们有些类库能自动帮助把对象变成XML” 他毫不示弱。

“ 不要忘了 ” 小伙子补充道 “ 我们XML可是语言中立的，在这里是Java对象，到了客户端什么语言都行， Java/C/Python/Ruby.... 都没问题，甚至浏览器里的Javascript都能处理，这一点你不行了吧？”这家伙戳到了我的痛处，在浏览器中我的确需要一个Java 环境才行运行，唉，真是成也Java ,败也Java。我说： “我知道你是语言无关的，但是你注意到没有，你的XML标签冗余太多，真正的数据很少。比如有个Person类，有两个字段name和address, 用你的XML做序列化就变成了这个样子<person><name>abc</name><address>xyz</address></person>，这在网络上传输起来绝对是一种浪费！我的java 字节流就不一样了，二进制的，非常紧凑，一点都不浪费！“XML小伙子沉默了，小样，我也抓住了你的痛点。

过了两天，这个小伙子又带来了一个叫JSON的小弟，他得意洋洋的向我炫耀：用了JSON以后，数据精简多了，不信你看：{"name”：“abc","address":"xyz"} ，现在我们不但语言中立，还很精简，老家伙，这下你无话可说了吧。我认栽，但是让XML也没高兴多久，让他没有想到的是， Web时代JSON和Javascript是一对绝配，联手统治了浏览器。连XML自己都快没饭吃了。

4.救命稻草：新协议的降临

其实我一直觉得我的二进制序列化方式能减少存储空间，方便网络传输，只是我的硬伤是无法跨越语言。不行，我不能一直守着Java这一亩三分地了，必须扩展支持多语言，这样才能脱离Java环境。有人说：计算机的所有问题都可以通过增加一个中间层来解决。我是不是也可以搞个中间层出来？

让这个中间层来定义/描述消息的格式，然后再去弄一个小小翻译器，把这个程序员自定义的消息格式转换成各种语言的实现，例如java, python, c++等等。在转换好的语言实现里边，自动包含了要被序列化的类的定义，以及实现序列化和反序列化的代码，当然序列化以后的数据是二进制的。等到二进制的字节流通过网络传输到另外一台机器，就可以反序列化为各种语言（例如Python）的对象了，当然必须是同一个消息格式产生的Python类。

不仅仅是Python, C++, Go, C# , 甚至Javascript 都可以用！是不是很爽？既语言中立，又采用二进制传输，体积小，解析快，完美的综合了各种优点！唯一的额外工作是需要把消息格式的定义编译成各种语言的实现，为了能支持多语言，这也是没办法的事情。我得意的把新方案给XML和JSON这两个家伙看了，从表情来看，就知道他俩如临大敌了。

我也把方案提交给了我们服务器世界的老大，他大为赞赏，决定先在部分场景下用起来，例如对象存入缓存的时候需要序列化，以前用json, 占用空间很大，改用了我的新方案以后，不但减少了空间使用，还提升了读写的效率，效果不错。

我成功地扳回了一局，现在找我用新方案来做序列化的人越来越多了，但是最终鹿死谁手还很难说，最有可能的情况是，各种方案混合使用，即使是这样，我也很满足了。