multiprocessing  英 /mʌltɪ'prəʊsesɪŋ/ n. [计][通信] 多重处理

1、multiprocessing 模块介绍

python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程。

Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。

2、Process类的介绍

创建进程的类:

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,可用来开启一个子进程强调:
1. 需要使用关键字的方式来指定参数2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号

参数介绍:

group参数未使用,值始终为Nonetarget表示调用对象,即子进程要执行的任务args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}name为子进程的名称

方法介绍:

p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法  p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行,返回Truep.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间。

属性介绍:

p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置p.name:进程的名称p.pid:进程的pid

3、Process类的使用

注意:在windows中Process()必须放到# if __name__=='__main__':下:

创建并开启子进程的方式一:

方式一
from multiprocessing import Process
import time,random
def task(name):print(f"{name} is running")time.sleep(3)print(f"{name} is done")
if __name__ == '__main__':# target表示调用对象,即子进程要执行的任务# args 表示调用对象的位置参数元组,args = (1,2,)# name 位子进程的名称

实例化对象p = Process(target=task,args=('子进程1',)) # 初始化对象p.start()  # 仅仅只是给操作系统发送一个信号print('主进程')
#-----------------------------------------------------------
主
子进程1 is running
子进程1 is done

创建并开启子进程的方式二:

import time
import random
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):def __init__(self,name):self.name = namesuper().__init__()self.name = namedef run(self):print(f"{self.name} is running")time.sleep(random.randrange(1,3))print(f"{self.name} id done")
if __name__ == '__main__':p = MyProcess('子进程1')p.start()print('主')

4、练习题

4.1、思考开启进程的方式一和方式二各开启了几个进程?

 一个主进程,一个子进程

4.2、进程之间的内存空间是共享的还是隔离的?下述代码的执行结果是什么?

from multiprocessing import Processn=100 #在windows系统中应该把全局变量定义在if __name__ == '__main__'之上就可以了def work():global nn=0print('子进程内: ',n)if __name__ == '__main__':p=Process(target=work)p.start()print('主进程内: ',n)输出:

主进程内: 100
子进程内: 0

4.3、基于多进程实现并发的套接字通信?

客户端:

import socket
phone = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
phone.connect(('127.0.0.1',8080))
while True:msg = input('>>>').strip()if not msg:continuephone.send(msg.encode('utf-8')) # send 发给操作系统了
data = phone.recv(1024)print(data.decode('utf-8'))
phone.close()

View Code

服务端:

import socket
from multiprocessing import Process
#由该类实例化得到的对象,可用来开启一个子进程
def talk(conn):while True:try:data = conn.recv(10240).decode('utf-8')print(data)conn.send(data.upper().encode('utf-8'))except Exception as e:print(e)break
def server(ip_port):Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)Server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)  # 解决端口占用情况,操作系统回收端口慢Server.bind(('127.0.0.1', 8080))Server.listen(5)while True:conn,addr = Server.accept()p = Process(target=talk, args=(conn,))p.start()Server.close()
if __name__ == '__main__':ip_port = ('127.0.0.1',8080)server(ip_port)

View Code

4.4、思考每来一个客户端,服务器就开启一个新的进程来服务它,这种实现方式有无问题?

这种实现方式会造成占用过多的系统资源。

转载于:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9719284.html

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